NeurIPS опубликовал официальный список ML-челленджей этого года — и моей победоносной астрофизики Ariel в нём нет.

Да и много Kaggle в этот раз не завезли. Явный фаворит года — CodeBench: там пройдут 7/19 соревнований. Ещё шесть будут на собственных платформах, а для двух площадки пока не объявлены. Так что совместить красивую публикацию с каггловскими медальками в этом году почти не получится

Распределение по темам:
5 — физика
4 — биология
4 — ризонинг и фундаментальные модели
4 — робототехника

Единственный Kaggle-челлендж — и, на мой взгляд, самый интересный — Smart Building Challenge 2026.

Помните статью Google о том, как RL управлял дата-центром? Здесь похожая идея, только управлять нужно коммерческими зданиями (офисы/склады). Цель — одновременно снизить дискомфорт людей, потребление энергии и выбросы CO2 для конкретного модельного дня. Комфорт важнее, так что у него вес 0.6. У CO2 и энергии по 0.2. Мне одному интересно, как можно экономить CO2 и не экономить энергию?

На вход алгоритм получает температуру в каждой комнате, температуру водопроводной воды, количество людей в каждой комнате здания и их предпочтения по температурному режиму. Собственно по ним и меряется 'комфорт'- степень отклонения от цифры, которую люди выставили на термостате

Action space здесь шире, чем у судебных приставов: можно регулировать практически любые параметры подачи воды и воздуха — вплоть до температуры и давления в каждой комнате. При желании можно вообще перекрыть и кислород, и воду

При этом фиксация на комфорте задает тактическую глубину: если заранее прогреть задние перед приходом людей, то получится фармить побольше комфорта ценой малых затрат энергии. Или можно убивить отопление людных комнат, потому что люди их подогревают теплом тел

Для Kaggle Regret-RL формат довольно редкий. Обычно мы либо оптимизируем метрику на фиксированном датасете, либо сражаемся в PvP. Здесь нужно принимать решения о параметрах девайсов контроля климата каждые 5 минут (и стало быть 288 раз в день)
Последний Regret челлендж на моей памяти был аж в Санте 2020

Даты проведения пока не известны
Призы пока не известны
Медальки будут
И на сладкое: главный спонсор КАДЗИМА КОРПОРЕЙШН