Математические методы в политической науке.
Вышел в свет новый тематический номер журнала «Политическая наука» под научной редакцией д.полит.н. Ю.Г. Коргунюка.

Иммануилу Канту приписывается утверждение: «В любой науке столько истины, сколько в ней математики» (близко к оригиналу). С этой точки зрения состояние политической науки еще далеко от идеала. Математические методы в ней стали использоваться сравнительно недавно и не успели проникнуть в самую сердцевину. Тем не менее это проникновение прогрессирует, охватывая все новые области.

В номере представлены самые разные аспекты применения математических методов в современной политической науке, прежде всего российской. Вот некоторые из статей:

А.С. Ахременко, А.П. Петров и С.В. Жеглов проследили, как изменились подходы к моделированию политических процессов, придя к выводу, что если в предшествующем десятилетии математические модели разрабатывались в основном в теоретико-игровой постановке, то в настоящее время все большее распространение получает агентное (агентно-ориентированное, agent-based) моделирование.

Д.К. Стукал, И.Б. Филиппов и В.Е. Беленков рассмотрели вариант использования в политических исследованиях методов наук о данных (Data Science).

А.В. Семёнов рассматривает возможности и ограничения статистического моделирования временны́х рядов в политике, в частности – аналитический потенциал базовых моделей авторегрессии со скользящим средним и интеграцией (ARIMA), авторегрессии с распределенным лагом (ADL) и модели коррекции регрессионных остатков (ECM).

Е.А. Седашов обратился к методам каузального анализа в современной политической науке.

Т.А. Подшибякина рассматривает возможности системно-динамического анализа для построения модели миграции периферийных идеологических концептов в системе имитационного моделирования AnyLogic.

О.Г. Харитонова описывает методологические проблемы количественных исследований режимных трансформаций на Арабском Востоке.

О.В. Попова и С.И. Суслов демонстрируют возможности сетевого подхода при изучении политических интернет-сообществ.

Т.Б. Бадмацыренов, Ф.В. Хандаров и А.Б. Цыденов использовали графовые математические модели для исследования воспроизводства политических идеологий в социальных сетях.

А.О. Доманов рассматривает основы байесовского подхода к количественному анализу политических процессов (на примере феномена евроскептицизма).

С полным содержанием номера можно ознакомиться на сайте или скачать весь номер целиком.

P.S. Давно таких номеров для политологов не выходило, если вообще таковые были. Учим матчасть)
P.P.S. Это то самое обещанное событие)