Весь фокус в эффективности в масштабном применении не наблюдается. Заметьте, речи нет, что с ИИ ускорение работы качественно помогает за больше денег в единицу времени результат быстрее и больше, чем от человека за такое же время. Возможно потому что это результат ещё надо продать, а народ-то не готов так быстро новые фичи в жизнь внедрять.
Обучиться пользованию ИИ нужно для оптимизации его электрорасходов. Надо понимать устройство памяти ИИ, эффективные формулировки, экономику разных моделей. Но американцы-индусы-мексиканцы из Майкрософт, вероятно, учиться этому отказываются или им просто не по силам тонкости навыков коммуникации. Как не умеют общаться друг с другом, так и с искусственными говорилками. Но мы ли умеем? Впрочем, новость вот:
Microsoft и Uber начали запрещать своим сотрудникам использовать ИИ от Anthropic. Модели становятся дороже, чем работа людей, которых они должны были заменить. Внедрение ИИ привело к перерасходу бюджета уже за первые месяцы.
Вычислительные затраты ИИ для команд могут превышать расходы на сотрудников. При массовом внедрении ИИ его стоимость может расти быстрее ожидаемой экономии, создавая разрыв между обещаниями и реальными затратами.
Забавно, что у них есть своя модель ChatGPT, а сотрудники предпочитают чужую - Claude. Есть мнение, что так выглядит борьба с конкурентами.
При этом на подсанкционном рынке ситуация великолепная для слабых дорогущих локальных моделей: люди неайтишники или мелкие компании, которым тяжело и нельзя поставить ВПН (а таких много) и пересевшим на ТАХ, с удовольствием используют
____
🔥Проф.союз в TG » VK » Dzen, чтобы быть на связи!
😐Поднять карму в хабр, пониженную противниками русских программистов, семьи и дня победы, можно тут.