🧩 Почему мы написали свою библиотеку оркестрации ИИ-агентов

Разрабатывая систему для распознавания бухгалтерской первички, мы попробовали n8n, LangGraph, Temporal. Ничего не подошло, так что мы написали AgentsGraph — встраиваемую Java-библиотеку декларативной оркестрации агентов.

Главное требование — оставить данные строго внутри контура!

Документы наших клиентов нельзя отправлять в облачный API, поэтому нет отдельного сервера снаружи. Если встраиваете Provision OCR, хранилище — ваш PostgreSQL, модели — ваши локальные LLM и OCR, а сам AgentsGraph — Java-JAR зависимости для Spring-приложений, а не отдельная платформа.

n8n хорошо связывает десяток SaaS-ов без участия программиста, но требует отдельной инфраструктуры со своим UI (нельзя растворить в продукте) и покупки коммерческой лицензии.

LangGraph — отличный выбор для Python-разработчиков, но наши требования к долгосрочной инженерной дисциплине разошлись с концепцией.

Как AgentsGraph устроен изнутри и почему существующие оркестраторы не подошли для наших требований, подробнее описали в статье.