Подготовка к собеседованию

Разбираем по полочкам (с опорой на CAP-теорему и документацию PostgreSQL, MongoDB, Redis, Cassandra, Neo4j).

РЕЛЯЦИОННЫЕ (SQL): PostgreSQL, MySQL
• Фиксированная схема (строгие типы данных)
• ACID-транзакции (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)
• Связи через JOIN и foreign keys
• Вертикальное масштабирование

📄 НЕРЕЛЯЦИОННЫЕ (NoSQL): 4 типа

1️⃣ ДОКУМЕНТНЫЕ (MongoDB)
Хранят JSON-документы. Гибкая схема.
→ Каталоги товаров, пользовательские профили, CMS

2️⃣ KEY-VALUE (Redis)
Пары ключ-значение. Молниеносная скорость.
→ Кэширование, сессии, рейтинги

3️⃣ КОЛОНОЧНЫЕ (Cassandra)
Данные по столбцам, не по строкам.
→ Временные ряды, логи, Big Data, IoT

4️ ГРАФОВЫЕ (Neo4j)
Узлы и связи между ними.
→ Социальные сети, рекомендации, fraud detection

️ CAP-ТЕОРЕМА: ВЫБЕРИ 2 ИЗ 3
• Consistency (согласованность)
• Availability (доступность)
• Partition tolerance (устойчивость к разделению)

SQL обычно = CA (жертвуют масштабированием)
NoSQL = AP или CP (жертвуют мгновенной согласованностью ради доступности или наоборот)

🎯 КОГДА ЧТО ВЫБИРАТЬ?

SQL, если:
✓ Сложные транзакции (банкинг, заказы)
✓ Строго структурированные данные
✓ Важна целостность (ACID)
✓ Много связей между сущностями

NoSQL, если:
✓ Неструктурированные данные
✓ Горизонтальное масштабирование
✓ Высокая скорость записи
✓ Схема часто меняется

💡 ГЛАВНОЕ
Нет «лучшей» базы данных. Есть подходящая под твою задачу. Часто в одном проекте используют и SQL, и NoSQL (polyglot persistence).

👇 С какой базой данных ты работаешь чаще всего? Пиши в комментариях!

#базыданных #SQL #NoSQL #тестированиепо #QA