Наконец-то я закончила курс «Практический курс
ИИ-акселератор
для системных и бизнес-аналитиков» и получила сертификат 🎓, если что и для тестировщиков подходит. Я уверена, что эти знания пригодятся в моей работе, и есть уже идеи как полученные навыки применить.
Теперь вечером можно спокойно поиграть в настолку, пока малыши заняты своими делами или спят😅.

Хочу поделиться впечатлениями от обучения у Екатерины Ананьевой.

Что понравилось в структуре:
• В каждом занятии есть и теория, и практика.
• Все примеры разбираются на одном сквозном демонстрационном проекте. Это удобно: ты сразу видишь, как отдельные темы складываются в одну рабочую систему.

Практическая часть очень прикладная. Мое любимое : поработала с UML диаграммами, спроектировала REST API для сервиса, сгенерировала все в Swagger, использовав крутую книгу промптов. Для домашней работы я собирала цепочку обработки своих входящих писем через n8n, используя Yandex Cloud API и OpenAI API. Делала, честно говоря, с подсказками, но результат рабочий. Еще успела написать приложение с LLM и RAG на Python в Colab.

Самые интересные для меня темы оказались в середине и конце: создание ИИ-агентов, интеграция через API, RAG и Fine Tuning. Так как я работаю с чат-ботами в SaleBot и мне близка тема API, эти модули дали много полезных инструментов, которые можно сразу брать в работу. Финальная разработка своего приложения на Python и JavaScript стала хорошим закреплением материала.

Учиться, совмещая это с детьми и работой, было непросто, и я даже немного отставала от графика. Но курс структурированный, поэтому дойти до конца и получить сертификат получилось. Спасибо Екатерине за программу!

А вы уже внедряете нейросети в свои рабочие задачи или только присматриваетесь? Делитесь в комментариях.

Скоро буду делиться полезностями и новыми находками по рекомендациям от коллег.

@protestinginfo