🔥 Прочла всю информацию, супер-полезно и для нас!

Рекомендую для прочтения
Серия «Базовый минимум» (4 части) и слежу за обновлениями:
Базовый минимум. Часть 1:  большие языковые модели;

Что такое языковая модель
Что такое большая языковая модель
Инструктивные модели
Что такое токены
Параметры LLM
Мультимодальные модели
Практический пример: запуск моделей в Google Colab
Запуск Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct
Запуск Qwen/Qwen2.5-VL-3B-Instruct

Базовый минимум. Часть 2:  промпт-инжиниринг;

Что такое промпт-инжиниринг
Структура эффективного промпта
Техники промптинга
Zero-shot
Few-shot
Chain-of-Thought
Zero-shot Chain-of-Thought
Промпт-инжиниринг в изображениях
Промпт-инжиниринг в видео
Промпт-инжиниринг в музыке
Источник промптов
Библиотеки промптов
Генерация и обратный инжиниринг

Базовый минимум. Часть 3:  RAG-системы; 

Проблемы обычных языковых моделей
Что такое RAG и зачем это нужно
Что такое чанкование (chanking)
Как работает RAG
Варианты реализации
Сравнение RAG и дообучения
Практический пример: минимальный RAG-конвейер
Шаг 1. Загрузка корпуса и чанкование
Шаг 2. Построение векторного индекса
Шаг 3. Retrieval
Шаг 4. Generation

Базовый минимум. Часть 4:  ИИ-агенты

От RAG-систем к ИИ-агентам
Компоненты ИИ-агента
Что такое ReAct
Мультиагентные системы
ИИ-агенты в современных сервисах
Практический пример: минимальный ИИ-агент-помощник
Инициализация модели
Инструменты агента
Промпт и контекст пользователя
Цикл работы
Пример диалога

Размещено на @protestinginfo