Как (не)экономисту визуализировать данные за 10 минут #полезнаяподборка

1. Сначала надо понять, какой именно график вам нужен. Для это идем на сайт каталога визуализаций и кликаем на кнопку «поиск по функции». Выбираем подходящий вариант. В раздел «посмотреть списком» тоже можно позалипать - лично я и не знал, что бывают такие крутые варианты визуализации.

2. После того как вы выбрали тип графика, решаем, где его «рисовать». Для этого есть много сервисов, которые глобально делятся на три блока: на основе кода (R, Python), настольные приложения (привет, Excel) и веб-сервисы (Datawrapper). Полный список тоже можно найти в каталоге визуализаций, но здесь надо дать небольшое пояснение.

Первую группу - на основе кода, используют профессиональные аналитики и ученые. Ясно, что обыватель не будет учить язык программирования, чтобы сделать график для выступления на рядовом уроке или совещании, поэтому сервисы этой группы мы пропустим.

Большинство делает графики в Excel, и в этом нет ничего плохого - инструмент универсальный и популярный. Однако специфическая визуализация, которая «цепляет», делается в Excel крайне неудобно, поэтому переходим к веб-сервисам.

Их главное преимущество - простота использования и широкий функционал. Самые популярные это Datawrapper и Tableau Public. Оба сервиса бесплатны, но лично я пользуюсь первым. Учтите, что вам в любом случае придется сначала создать набор данных в Excel, а потом подгрузить его в сервис. Но результат того стоит.

Итого, для простых графиков, где не так важен визуал, я рекомендую пользоваться Excel - быстро, понятно, общепринято. Если нужна стильная выделяющаяся картинка, идите на Datawrapper. Ну а те, кто кодят графики, вы, ребят, и сами все знаете.

В заключение, общие рекомендации:
1. Не делайте график ради графика. Сначала подумайте, улучшит ли он вашу статью/доклад/презентацию.
2. Чем график проще, тем лучше. Следуйте принципу бритвы Оккама.
3. Старайтесь выделять элементы графика разными цветами. А чтобы цвета сочетались гармонично, выбирайте встроенные цветовые схемы или пользуйтесь рекомендациями разработчиков. Например, цветовые схемы для пакета ggplot в R (привет подписчикам из академической среды) можно посмотреть здесь.
4. По возможности выносите в заголовок главную идею визуализации. Например, не «Демографическая структура», а «Самые глубокие демографические ямы Европы за последние 200 лет».

P.S. в посте собраны рекомендации из моего личного опыта. Если вам есть чем поделиться, велком.

P.S.S. помимо инструментов построения графиков, есть куча сервисов по наглядной визуализации готовых данных. Например, как работают статические распределения или вид статистического анализа. Если тема вам интересна, дайте мне знать своей реакцией 🔥 и комментарием, и я сделаю соответствующую подборку.

Простая экономика