📝 Курс от OTUS: «Администрирование PostgreSQL. Экспертный уровень» — продвинутое погружение в работу с базой данных PostgreSQL в любых средах.

Освойте управление PostgreSQL на экспертном уровне: от настройки локальной инфраструктуры до развёртывания высокодоступных кластеров в облаках и Kubernetes. Научитесь автоматизировать процессы, оптимизировать производительность и экономить ресурсы — без лишних сервисов и избыточных затрат.

🔥 Приглашаем на серию из 2 бесплатных вебинаров курса — для DevOps‑инженеров, SRE, архитекторов данных, администраторов БД и разработчиков, которые хотят выйти на новый уровень владения PostgreSQL. 🔧💾

📅 26 марта в 20:00 МСК: «Путешествие запроса в PostgreSQL: от разбора до исполнения (от parser до executor)»

На вебинаре разберём, как PostgreSQL превращает текст запроса в результат — вскроем «чёрный ящик» и изучим каждый этап:
• От текста к дереву: как работают лексер и парсер, что такое parse tree и query tree, и зачем нужен rule rewriter (на примере того, как VIEW превращается в подзапрос).
• Планировщик изнутри: как оптимизатор строит plan nodes, оценивает стоимость через статистику (pg_statistic, correlation, MCV) и почему иногда ошибается.
• Executor и runtime: как plan tree исполняется итераторной моделью (Volcano model), где живут данные в памяти.
• Как читать EXPLAIN ANALYZE, чтобы видеть реальные узкие места.

Результат: вы поймёте, как именно PostgreSQL обрабатывает запросы, научитесь осознанно оптимизировать производительность — без метода подбора индексов. Уйдёте с чётким алгоритмом анализа и устранения «узких мест».

📅 9 апреля в 20:00 МСК: «PostgreSQL как векторная база данных: ИИ‑поиск без лишних сервисов»

На вебинаре разберём, как использовать PostgreSQL с расширением pgvector для семантического поиска и RAG‑систем — без внедрения отдельной векторной БД.

Программа:
• Работа с pgvector: установка, типы данных, индексы.
• Сравнение PostgreSQL и специализированных векторных БД по скорости и точности.
• Проектирование гибридного поиска (точный + семантический) в рамках одной базы.
• Выбор между индексами IVFFlat и HNSW для своей задачи.
• Примеры RAG‑запросов с комбинацией tsvector и векторного поиска.
• Успешные кейсы использования PostgreSQL для ИИ.

Результат: вы сможете добавить ИИ‑функции в продукт без усложнения инфраструктуры. Уйдёте с готовым планом внедрения векторного поиска на базе PostgreSQL.

🎯 Почему стоит участвовать:
- Получите практические инструменты: разбор реальных кейсов, шаблоны конфигураций, чек‑листы для аудита производительности.
- Изучите современные решения: pg_probackup, Wal‑G, pg_rewind, pgvector.
- Научитесь автоматизировать: используйте Terraform для установки ВМ и Ansible для развёртывания ПО.
- Разберётесь в облаках: отличия GCP, Yandex Cloud, SberCloud, VKCloud и как эффективно работать в каждом.
- Сможете задать вопросы практикующим инженерам и архитекторам PostgreSQL в прямом эфире.
- Примените знания сразу после вебинаров: с готовыми скриптами и инструкциями.

👉 Регистрируйтесь сейчас, а мы напомним о вебинаре накануне. OTUS.RU

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576