#automationTesting #ai

100 упавших автотестов совсем не обязательно означают 100 разных проблем. Но если отправлять каждый результат в нейросеть независимо, легко получить именно 100 отдельных объяснений и оставить инженеру ручную работу по их разбору.

В материале автор на практическом примере покажет, зачем группировать падения до AI-анализа, как с этой задачей справляются современные RCA-подходы и чем здесь могут помочь возможности Allure Report. Полезный взгляд на AI в тестировании не со стороны промптов и моделей, а со стороны инфраструктуры и подготовки данных.

Группировка ошибок и анализ причин падений (RCA) с помощью ИИ