Профайлинг и чтение мыслей.

Два с половиной года тому назад в канале я написал про группу психологов и нейроисследователей из Калифорнийского университета, получивших финансирование от силовиков США в 300 млн.$ на создание технологии дистанционного чтения мыслей. После первых успехов и ряда публикаций они «пропали» - что в общем довольно характерно для передовых прорывных технологий. А тогда – ребята смогли правильно декодировать 76% слов, о которых мысленно и целенаправленно думали испытуемые.

Сегодня, в 2019 году, технология, которую они использовали уже не кажется сверхъестественной и распространяется в других институтах. В частности, когда я в октябре прошлого года был в Женевском Университете на семинаре по современным нейротехнологиям, нам там показывали всю необходимую для этих исследований аппаратуру и говорили, что такие исследования начали и они.

Суть метода заключается в создании карты нейропроцессов речевых центрах мозга при речевой активности и обучении нейросети декодировать активность мозга в слова. Попытки найти участки мозга, отвечающие за обработку семантического содержимого речи, уже проводились и раньше, однако раньше во всех них экспериментаторы ограничивались поиском зон, связанных с отдельными словами и фразами.

Во время эксперимента добровольцы на протяжении нескольких часов слушали рассказы о каких-то конкретных вещах – к примеру, о еде, людях или природе, – а ученые в это время следили за активностью их мозга при помощи магнитно-резонансного томографа. После завершения «прослушки» ученые определяли, какие слова вызывали всплески в активности мозга у каждого из добровольцев, и сравнивали эти карты активности между собой.

Подобный прием позволил ученым впервые определить, какие участки мозга отвечают за обработку слов, связанных со зрительными образами, социальными феноменами, различными профессиями, эмоциями или людьми. Расположение этих участков в мозге разных добровольцев во многом совпадало – к примеру, боковая теменная кора отвечает за смысл слов, связанных с людьми, а окружающие ее зоны – за обработку чисел и слов, связанных со зрительными образами.

Всем интересующимся этой технологией – последняя статья в Nature на английском недельной давности.

Короче говоря, сегодня не только теоретически, но и экспериментально доказана возможность относительно достоверного чтения мыслей и технологии эти интенсивно развиваются в основном в крупных научных кластерах под присмотром военных. Но выход этом технологии в сферу профессиональной детекции лжи весьма возможен только в среднесрочной перспективе. Но все это пока жутко дорого и умно. Даже сегодня несмотря на доказанность улучшения качества детекции лжи в лабораторных условиях при использовании айтрекеров, ИК-камер, анализирующих лицевой и сердечный кровоток, голосовых анализаторов и автоматизированной оценки эмоций и лицевых микровыражений эти технологии медленно выходят в реальную практику из-за их дороговизны, неотработанности и отсутствия квалифицированных специалистов.

#профайлинг, #детекциялжи, #нейротехнологии, #фМРТ, #будущеездесь, #статьи, #исследования, #Филатов, #ProProfiling