ЛИЦО И ПОЛИТИЧЕСКИЕ ВЗГЛЯДЫ: что показало исследование Косински

Выборы близко… поэтому сегодня поговорим о том, можно ли по лицу определить… за кого тот или иной избиратель будет голосовать?

Спойлер: качественно - нельзя, но что-то в этом есть…

В 2024 году много раз упоминаемый в этом канале Михал Косински с коллегами опубликовал в American Psychologist очередное исследование о возможности прогнозировать политические взгляды человека по фотографии лица. Работа интересна прежде всего тем, что авторы постарались убрать значительную часть тех факторов, за которые подобные исследования критиковали раньше: прическу, макияж, очки, выражение лица, положение головы и в целом особенности самопрезентации. В итоге они попытались проверить более «чистый» вопрос: остается ли в самом изображении лица какая-то информация, статистически связанная с политической ориентацией человека?

В основном исследовании участвовал 591 человек. Их фотографировали в лаборатории в стандартизированных условиях: контролировали освещение, положение камеры, выражение лица, ориентацию головы и элементы внешнего вида. Это - важно. Политическую ориентацию при этом измеряли не одним вопросом, а отдельной шкалой, включавшей несколько оценок политических взглядов; надежность этой шкалы была очень высокой — α = 0,94. Далее фотографии анализировали двумя способами: сначала их оценивали обычные люди, затем те же изображения обрабатывались алгоритмом распознавания лиц.

После статистического исключения влияния пола, возраста и этнической принадлежности алгоритм смог предсказывать политическую ориентацию с корреляцией r = 0,22. То есть сигнал есть, но он не настолько сильный, чтобы надежно определять политические взгляды конкретного человека только по одной фотографии. Но нужно выяснить, что это за сигнал?

Когда в модель дополнительно включили пол, возраст и этническую принадлежность, связь выросла до r = 0,31. А это уже слабая средняя связь, - что уже прилично, хотя и вполне ожидаемо, поскольку демографические характеристики сами по себе связаны с политическими предпочтениями.

Авторы также проверили модель на независимой выборке из 3 401 фотографии политиков США, Великобритании и Канады. Здесь связь между прогнозом модели и политической принадлежностью составила около r = 0,13. Эффект получился заметно слабее, но сохранился на другой выборке и на естественных, а не лабораторных фотографиях. При этом нужно учитывать, что в основной выборке измерялась индивидуальная политическая ориентация, а у политиков фактически использовалась партийная принадлежность, то есть критерии были близкими, но не полностью одинаковыми.

Интересно и то, что обычные люди тоже смогли извлекать из фотографий некоторую политически ориентированную информацию. Для человеческих оценок авторы получили r = 0,21, почти столько же, сколько для алгоритма. Однако здесь есть важный нюанс: такой результат был получен не для одного наблюдателя, а после усреднения оценок нескольких людей. Иными словами, некоторые люди определяли политическую ориентацию по фото довольно хорошо, а другие - плохо. Но тогда интересно, - на что подсознательно обращали внимание те, у кого это хорошо получалось?