В чатиках много говорят о том, что на самом популярном канале трансляций игр в покер - на World Series of Poker показали ИИ-фильтр для анализа блефа.

При анализе поведения ИИ учитывает широкий спектр факторов: частоту моргания, направление взгляда, симметрию улыбки, скорость движений рук и фишек во время ставок, напряжение мышц, общую позу тела, вокальные выражения и тон речи. Система также фиксирует положение рта и частоту проверки карт игроком. Все параметры сопоставляются с ходом раздачи и размером ставок.

На основе полученной информации ИИ выводит на экран вероятность того, что участник блефует. По задумке разработчиков, это поможет зрителям лучше понимать тактику игроков за столом.

На видео, предложенным к новости, признаться, ничего особенного нет. Однако и в самой новости ничего особенного нет.

Уже сегодня я могу перечислить больше 20-ти довольно хороших попыток создать нейросеть применительно к детекции лжи. Некоторые из них имеют подтвержденный результат, чувствительно превышающий возможности простого человека. Однако пока результат этих нейросетей не превышает достоверности 80%. И то – большой вопрос: на какой выборке, что считать обманом, контекст и качество видео.

В перспективе 5-10 лет я с уверенностью могу сказать, что нейросеть и анализ видео – это в будущем – новая модальность для полиграфа и детекции лжи. Еще лет 15-20 тому назад появились довольно надежные алгоритмы детекции лжи по глазам. Далее им потребовалось 5-10 лет для того, чтобы занять вполне чувствительную долю на рынке детекции лжи. Вангую, что с нейросетями это произойдет быстрее и уже лет через 5-10 назад будут первые модели использования нейросетей в практической детекции лжи.

#технологии, #ИИ, #детекциялжи, #покер, #полиграф