Прогностика и предиктивная аналитика, часть 1.

Судя по статистике, многим что называется "зашли" мои подборки по современной литературе по профайлингу. Например, в подборка по эмоциям была сохранена 455 раз: больше было только у картинок психотипов в профайлинге.

Люди спрашивают, читал ли я все это: отвечаю, да читал. Что-то пристально и на несколько раз, что-то слегка. Поэтому и могу рекомендовать. При этом напомню, что это новые книги, а не книги рубежа тысячелетия или даже раньше.

Тема сегодняшней подборки - предиктивная аналитика и прогностика: важнейшая и моя любимая ветвь профайлинга.

К сожалению этой теме уделяется не так много времени как должно, - но именно она самая интенсивно развивающаяся, по которой принято писать не книги, а статьи. Хорошей литературы на русском языке на эту тему немного.

Напоминаю, что на все эти книги у вас скидка 10%.

Подборка книг по эмоциям здесь.
Подборка книг по нейробиологии, часть 1.
Подборка книг по нейробиологии, часть 2.

Итак: предиктивная аналитика и прогностика, часть 1.

1. Эрик Сигель. Просчитать будущее. Кто кликнет, купит, соврёт или умрёт. Издание

Несмотря на то, что это книга 2014 года и в теме предиктивной аналитике уже все улетело в космос, книга позволит вам оценить возможности доказательной прогностики середины 10х годов. Это все-таки классика.

2. Филип Тэтлок и Дэн Гарднер. Думай медленно - предсказывай точно.

Тэтлок и Гарднер - мэтры прогностики. Собственно, его книги особенно полезно прочитать вместе с работами Канемана, о котором мы еще поговорим.

3. Дэвис Уильям. Индустрия счастья. Как Big Data и новые технологии помогают добавить эмоцию в товары и услуги.

Строго говоря книга не только о прогностике, а содержит в себе и сравнительно много информации о поведении человека.

4. Джон Урри. Как выглядит будущее?

Содержательная и весьма многосторонняя книга, показывающая помимо прочего обхор подходов к прогнозированию.

5. Нассим Талеб. Черный лебедь. Под знаком непредсказуемости.

Вообще рекомендую почитать все книги Талеба: кое что там конечно лишнее и не относится к профайлингу вообще, но большинство идей вполне в тему.

6. Алан Гринспен. Карта и территория. Риск, человеческая природа и проблемы прогнозирования.

Хорошая книга по поведенческой экономике и оценке рисков. Довольно много полезных моментов, хотя надо вчитываться.

7. Анналин Ын, Кеннет Су. Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных.

Хороший ликбез по оценке BigData для начинающих без большой математике и терминологической нагруженности.

8. Дэвид Хэнд. Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных.

Отличная книга по аналитике. Классика. Просто, понятно, практично, содержательно.

9. Нейт Сильвер. Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет.

Книга полезная, но нужно вчитываться и вычитывать эту пользу, скрытую за довольно толстым слоем воды.

10. Даниэль Канеман, Касс Р. Санстейн, Оливье Сибони. Шум. Несовершенство человеческих суждений.

Книга для обязательного чтения от безусловных мэтров на стыке прогностики и когнитивных искажений. Сложновато, но очень полезно.

Посмотреть весь список можно здесь

#книги, #рекомендации, #новинки, #мэтры, #будущее, #прогностика, #аналитика, #BigData, #профайлинг_филатов, #Proprofiling