📚 چرا افزایش حجم نمونه می‌تواند نتیجه آزمون را «معنادار» کند؟
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
‌‌● یکی از نکات کمتر شناخته‌شده در آمار این است که با افزایش حجم نمونه، احتمال معنادار شدن نتایج بیشتر می‌شود؛ حتی اگر تفاوت یا رابطه بین متغیرها بسیار کوچک باشد. دلیل این موضوع کاهش خطای استاندارد (Standard Error) با افزایش تعداد نمونه‌هاست.
‌‌● بنابراین، ممکن است در یک پژوهش با 500 نفر، ضریب همبستگی 0.12 معنادار شود، اما همین ضریب در نمونه 50 نفری معنادار نباشد. به همین دلیل، هرگز تنها بر مقدار p-value تکیه نکنید و در کنار آن، اندازه اثر (Effect Size) و فاصله اطمینان را نیز بررسی کنید تا اهمیت واقعی یافته‌ها مشخص شود.
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
#️⃣ جهت نگارش پروپوزال، پایان نامه و مقاله به این ایدی پی ام بدید ⬅️ « @Fire_Teh98 »
‌‌📚 کانال آموزش پایان نامه نویسی: @Proposal