Как компьютерное зрение помогает при выкладке товаров в сети «Ярче!»
🤖👀

Отсутствие товара на полке (out-of-stock, OOS) – проблема для ретейла: это прямые потери продаж и снижение лояльности покупателей. Еще одна проблема – соблюдение планограмм (в сети «Ярче!» более 1500 супермаркетов).

Решение😎✅
Shelf Inspector – это сервис, который с помощью компьютерного зрения автоматически проверяет наличие товаров на полках. Его разработал и внедрил один из отделов компании МАГ Девелопмент (является частью Холдинга)

Эффект для бизнеса
⏳ Экономия времени: сотрудники тратят меньше времени на рутинные проверки.
📊 Объективная аналитика: руководство получает точные данные об уровне сервиса в каждом магазине.
✅ Контроль планограмм: автоматическая сверка реальной выкладки с эталонной.
💰 В итоге это повышает уровень сервиса и увеличивает продажи.

Как это работает
◾️Сбор данных: сотрудник фотографирует полки через мобильное приложение.

◾️Анализ и распознавание: алгоритмы компьютерного зрения в реальном времени определяют товары, сверяя их с базой эталонных изображений.

◾️Сверка с остатками: система сравнивает распознанные артикулы с данными учета.

◾️Формирование задачи: если товар отсутствует на полке, но есть в остатках, система это фиксирует и ставит задачу сотруднику.

◾️Решение проблемы: сотрудник находит и выставляет товар или корректирует остатки.

Текущий статус
Система тестируется и скоро станет частью приложения для сотрудников «Ярче!».

🚀 Планы по развитию
Система сможет формировать задания для сотрудников по графику или при подозрении на отсутствие товара на полке. Сервис будет отслеживать динамику: если ситуация в магазине не улучшается, система автоматически уведомит вышестоящее руководство.