80% компаний пока не видят эффекта на прибыль от ИИ. Причина?

Точечные пилоты вместо системной перестройки. Это у McKinsey еще одна статья про то, а что нам делать со всем этим AI.

Даже компании, которые уже начали трансформацию тратят 60-80% IT-бюджета на поддержку legacy-систем, и только 5-10% - на цифровую трансформацию. С другой стороны, пока не рассказали, как сделать иначе...

Но явно описали, что важны 6 пунктов:
- Не точечные решения, а end-to-end процессы;
- Переобучение персонала - переходим на AI-операторов;
- Гибридная модель управления - централизованный контроль + децентрализованные эксперименты;
- Контроль тех.карты - что делаешь сам, а где нужны вендоры;
- Единая дата-платформа - и вот с этого, кажется надо начинать;
- Эффект будет через 6-9 месяцев после активного внедрения и использования ИИ.

Будем делать!

Важно, что данные, которые в большинстве случаев сейчас есть на рынке, пока чаще на базе качественных исследований, как и в этой статье.

Но все-таки интересно посмотреть в этой статье на двумерную матрицу с эффектом от ИИ. 💡

Смотрим на Investment Management, Sales and Marketing, Technology и Operations.

Самые сладки области с максимальны эффектом при относительно простом внедрении получаются:

1) Виртуальный помощник портфельного менеджера для управления портфелями
2) ИИ-помощник для программирования, документации
3) Ассистент инвестиционных исследований
4) Генерация маркетингового контента


Тут к одному из последних еще и Anthropic новость опубликовал, что они будут помогать теперь финансистам с инвест записками, анализом портфолио и финансовым моделированием. Очень хорошо!