Сейчас мы в очень интересной точке. 88% организаций уже используют ИИ хотя бы в части функций, но многие не видят существенного эффекта (кажется, что почти н и к т о).
А 86% лидеров считают, что их организации не готовы к ежедневному использованию ИИ в операционке, и в каждой шестой компании нет понятного C-level владельца за ИИ адаптацию.
Все экспериментируют, но не знают, как перейти "к системе".
McKinsey называет важным double transformation - технологическая + организационная перестройка, так как по статистике главные барьеры масштабирования ИИ:
• страхи и сомнения про сам ИИ (bias, IP, замена рабочих мест) – 46%
• регуляторика / этика / юридические риски – 44%
• организационные сложности (change management) – 39%
А топ-3 фактора, которые помогают внедрять ИИ масштабно:
• ease of use – 42%
• лидеры, которые публично «чемпионят» внедрение – 36%
• выделенная команда, которая отвечает за внедрение – 36%.
Этот пункт про C-level, которые сами используют хоть что-то из ИИ инструментов, на своем примере показывают, что надо использовать, и думают о том, что и как можно внедрять в рамках своих функций - думаю самый важный.
Unlocking the AI-enabled organization
The promise of AI-first operating models is vast, but creating these models can be difficult. While 88 percent of organizations are now experimenting with AI, 81 percent do not report any meaningful bottom-line gains. To capture the full value, organizations need to go beyond a piecemeal approach and push for a double transformation, both technical and organizational, that includes reimagining
how work gets done across functions and workflows.