Промпт сработал вчера, но сегодня дал другой ответ? Это не случайность — так устроены LLM.

При работе с большими языковыми моделями важно не просто уметь формулировать запросы, а понимать, как создавать устойчивые сценарии взаимодействия. Иначе результат сложно проверить, повторить и встроить в рабочий процесс.

На открытом уроке разберем, почему один и тот же промпт может приводить к разным ответам и какие подходы помогают сделать результат более стабильным. Вы узнаете, как структурировать запросы, проверять качество ответов и создавать сценарии для регулярного использования LLM.

Урок пройдет в преддверие старта курса «Промпт-инжиниринг: внедрение ИИ в бизнес-процессы». Он будет полезен специалистам, которые уже используют LLM в работе и хотят применять ИИ более точно — в аналитике, автоматизации и ежедневных задачах.
Разберитесь, как проектировать промпты, на которые можно рассчитывать: https://vk.cc/d2CfOB

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576