TGViewer
Инженер Контекста Инженер Контекста @proitru · 945 subscribers
Post #2918 146
В отпуске больше времени, ноут в Питере с собой, так что сорри за много постов. Рассказываю про агенты. Последний месяц вплотную работал с качеством текста. Сделано там на тысячи и тысячи строк в github, включая скрипты проверки и многое другое, но сегодня расскажу про две вещи, которые обычно и отличают живой материал от прилично сгенерированного: угол (ракурс) и голос.

Начну с угла, потому что это, по-моему, главная болезнь генерации. Агент берёт тему и пишет «обо всём». Формально всё на месте — структура, подзаголовки, факты разложены, — а замысла нет. Ровный обзор, в котором ни одной мысли, за которую цепляешься. Такой текст можно дочитать и через минуту не вспомнить, о чём он.

Что я сделал. Сначала агент собирает фактуру, а из неё синтезирует несколько вариантов ракурса на выбор. Тут стоит отметить, что у человека на входе при постановке задачи часто вообще нет угла зрения, и это нормально. Задача агента предложить, под каким углом эта тема вообще интересна, и дать выбрать. Дальше он держит одно обещание читателю на весь материал. Не «расскажу про облачные базы данных», а конкретно что читатель поймёт или сможет сделать, дочитав. И под это обещание собирается тезис-карта: тезис, доказательства из ресёрча, контраргумент, ограничения, вывод. Не для того, чтобы забюрократить, а чтобы текст никуда не расползался.

Второе — голос. Тут я думаю про три слоя сразу. Нижний — не звучать как ИИ. Верхний — звучать как свой канал, узнаваемо. А посередине самый коварный, за него и взялся: не звучать как чужой канал. Объясню, почему коварный. Каждый формат тянет за собой свою интонацию, и она незаметно протекает туда, где ей не место. Классический случай — пресс-релизная речь в экспертной колонке. «Компания объявляет», «в рамках стратегии», «полный контроль под ключ», модальные обещания. В самом релизе это родная речь, всё честно. Но ровно те же обороты в авторской колонке или в телеграм-посте звучат фальшиво. Читатель чувствует, что ему продают, а не рассказывают. Раньше система этого не различала: стоп-слова вычищены, грамматика в порядке — значит, годится. Теперь она смотрит на плотность таких оборотов относительно канала. В релизе пропускает, в колонке подсвечивает и предлагает переписать. Голос стал привязан к тому, где текст выйдет, а не абстрактно «правильным».

Между автором и фактчекером я ещё поставил отдельный редакторский проход с баллом — он как раз ловит просадки и по углу, и по голосу и при слабом черновике возвращает агенту-автору на доработку. Но суть месяца не в баллах. Суть в том, что система перестала выдавать грамотную, гладкую, но безликую справку и начала писать материалы с замыслом и с интонацией под конкретную площадку. Медленнее, придирчивее, зато читать стало сиииильно менее стыдно.

#ai_agents
  • 🔥 2
  • 👍 1
More from @proitru
  1. Oct 9, 2026Сегодня хочется просто поддержать коллег из Yandex и Yandex Cloud. Тем, кто пытается восст…
  2. Oct 2, 2026Post #2990
  3. Sep 24, 2026Не давай модели подбирать слова. Заметка для редакторов про метод Птачека Томас Птачек, че…
  4. Sep 12, 2026Не вайбкодь на выходных, не вайбкодь на выходных, не вайбкодь на выходных...
  5. Sep 11, 2026Обещал на 1000 подписчиков, но получилось раньше. Отдельный скилл clean-ai-patterns для пр…
  6. Sep 11, 2026Обещанная история про косяки и разработку агентов, написанная во время перелёта в Москву Т…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →