Как я перестал жечь токены на одних и тех же ресёрчах

Возвращаемся к ИИ. Работа практически всех моих агентов для создания контента начинается с исследования: WebSearch, 15 источников, конспект на 8 000 символов. Но вот сегодня ты пишешь статью про PostgreSQL в облаке, а через неделю просишь дайджест на базам данных. И ресёрчер каждый раз собирает одни и те же цифры. Дорого по токенам, дорого по времени.

Поэтому я сделал базу знаний исследований и добавил три простых правила.

1. Автосохранение не «по запросу пользователя»

Обычно агенты сохраняют только когда попросили. Для исследований исключение. Конспект ресёрчера сохраняется автоматически, до передачи автору.

Тут ещё дополнительный плюс: исследование — самый ценный промежуточный артефакт по токенам и времени. Если автор зависнет на генерации, то ресёрч потеряется. Если же его сразу сохранить, то можно открыть новую сессию и продолжить с готового конспекта.

2. Каждое исследование тегируется

Файл лежит в базе с YAML-frontmatter. Минимум 2 тега (домен + тип), максимум 7. Каждый факт в исследовании обязан иметь URL, название источника, tier и дату публикации.

3. Перед каждым ресёрчем проверка базы

Оркестратор обязан сначала прочитать базу исследований, отфильтровать, посмотреть теги в frontmatter. Это секунды против минут нового исследования.

На скрине YAML-frontmatter к ресёрчу релиза по нашему VK AI Space для разработки и запуска ИИ-агентов.

#ai_agents