TGViewer
Проветримся! Проветримся! @progulka · 5.43K subscribers
Post #436 3.63K
За неделю два анонса про то, как вынимать мысли из головы, без участия языка или пальцев.

Meta показала Brain2Qwerty v2. Человек сидит в МЭГ-шлеме, думает про набор текста, а модель восстанавливает предложения. Сверху языковая модель, дообученная на нейроданных: T9 для мыслей. Обещают 61% точности там, где у прежних неинвазивных методов было 8%. Статья вышла в Nature. Цель вернуть речь тем, кто её потерял.

Почти одновременно стартовал Aleph лаборатория из пяти человек, называющая себя строителями интерфейсов «для телепатического будущего». При помощи ультразвука и контрастного вещества ребята сделали «самые детальные снимки мозга, когда-либо сделанные снаружи черепа». Посмотрите видео, если не видели. Картинка завораживает.

Пока это карта сосудов; дальше, само собой, обещают неинвазивно мысли читать.

Парадоксально, что оба решения упираются в «бутылочное горлышко» языка, хотя интуитивно самое интересное в интерфейсах мозг-компьютер это именно вопрос о том, можно ли работать с мыслями без вербальной компоненты.

Как по мне, read-only интерфейс «мозг-компьютер» осмыслен ровно настолько, насколько он расширяет наш канал ввода. В каком-то смысле вся история связи это история расширения канала: телеграфист настукивал пару битов в секунду, информация по сети шла медленно, оптоволокно увеличило пропускную способность на десять порядков. Узким местом давно стал не сам канал, а человек на его конце быстрее, чем мы превращаем мысль в слова, новые смыслы не создаются.


Генеративный ИИ даёт надежду на частичное решение этой проблемы. Мы запускаем кучу моделек, чтобы они делали что-то полезное, не особо упираясь в ограниченные возможности ограниченного количества человеческих мозгов на планете.

Телепатия — мечта давняя, но если интерфейс мозг-компьютер просто позволяет печатать, только медленнее, то это пока не то будущее, о котором мы мечтали.

Две большие новости, которых я жду: когда появятся результаты, позволяющие что-то в мозг записывать, и когда кто-то покажет, что интерфейс мозг-компьютер позволяет делать ввод быстрее, чем просто речь.
Nature Noninvasive decoding of typed sentences from human brain activity Nature Neuroscience - Here the authors introduce Brain2Qwerty, a deep learning model that decodes typed sentences from non-invasive brain activity with character error rate down to 18%. This opens...
  • ❤‍🔥 14
  • 👍 14
  • 🔥 6
  • 🤔 5
  • ❤ 2
More from @progulka
  1. Sep 17, 2026Максим Лабонн выложил шахматного робота на базе симулятора мозга мухи дрозофилы. Говорит,…
  2. Sep 17, 2026Заканчиваем одиннадцатый сезон разговором с Иваном Куклевым про то, как работает современн…
  3. Sep 15, 2026Снова сходил к Грэму. Последний выпуск сезона уже в четверг. https://youtu.be/D6AiU9OfAX8
  4. Sep 10, 2026В бэклоге осталось два эпизода из прошлого сезона. Выкладываю с задержкой, но лето было го…
  5. Sep 8, 2026Биг, иф тру, как говорится. OpenAI утверждает, что Астра решила проблему Навье-Стокса. Одн…
  6. Sep 1, 2026Возвращаюсь из отпуска с парой классных новостей. Где-то год назад я задался вопросом как…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →