Мне кажется это фундаментальная проблема, что:
- биологические системы сложны
- и системы из множества агентов (сообщества, страны, мир в целом) - тоже сложны

Эволюция миллиард лет “училась” наращивать complexity, ей это удалось, и теперь реверс-инжиниринг этого совсем непрост
А
Поведение сетей, состоящих из множества агентов - это же тоже был способ еще больше (скачкообразно) увеличить complexity, просто “взорвать” размер комбинаторного пространства )

Steve Wolfram про клеточные автоматы (cellular automata) писал, это называется проблема computational irreducibility - что сложно сделать более простой, компактный, меньший по объему алгоритм (то есть который будет проще),
Но
Который все равно успешно предскажет поведение более сложного алгоритма. И, говоря максималистски, «самой лучшей предсказательной симуляцией вселенной является она сама»

Тело человека (или другого живого существа) ведет себя, при взаимодействии с внешним миром, механистично, но закодирована эта механистичность итерационно созданным алгоритмом. Поэтому нельзя его просто так взять и дизасемблировать, у него просто не было исходного кода, из которого его компилировали:
- Код создавался перебором, итерационно, запуском множества instances
а
- Верификатором (пускать ли код подкручивать дальше) была внешняя среда: физическая среда (гравитация, минералы, солнечная активность итп), другие агенты (от клеток до особей нашего вида и других видов), экосистемы всех этих агентов