Jensen Huang, CEO самой дорогой компании мира ($4.5 трлн) дал макро интервью на 1.5 ч. нишевому подкасту:

2025 Scaling laws продолжились, ризонеры улучшились, а токены стали самоокупаемые и давать бОльшую маржу Claude и Cursor. Еще глюки упали за счет обращения к фактам через поиск

Занятость
- AI это не разовый софт типа Excel, а все токены генерятся каждый раз наново в AI factories (датацентрах). Строятся электростанции, датацентры, заводы чипов (TSMC, Hynix) - нужны бездны разных рабочих
- Да, Hinton говорил лет 5 назад что рентгенологи все будут с AI. Так и есть, но - их число стало расти. У любой работы есть purpose (выявлять болезни), а есть tasks (изучать снимки). И скорость врачей выросла, и клиники стали наоборот нанимать их больше, дабы растить выручку. Чем продуктивнее будут люди - тем больше их будет нужно
- Purpose юристов не строчить договора, а решать конфликты
- А у прогеров to solve known problems & to find new problems to solve. Nvidia нанимает разрабов чтобы они продолжали рисеч/играться с архитектурами всеми этими SSM, diffusion, CNN, LSTM итп
- Официант создает great experience, а не носит еду. Итп. Думайте про все в терминах purpose & tasks
- Любая промышленная революция создавала массу новых видов рабочих мест, AI так же

Отрасль автоматизации
- Структура - 5 слоев: 1 энергетика, 2 чипы, 3 датацентры/инфра, 4 модели, 5 аппы
- Закон Мура удешевит токены за 10 лет не в 10 тыс раз, а в 100, тк 3 фактора перемножаются: чипы + как тренить модели + их архитектуры
- Как лабы стали сильны в pre-training и training, заняв эту нишу, так и стартапы займут свои ниши, став incredibly good at it
- Cursor показывает, что в ближайшие 5 лет в AI самой горячей темой будет verticalization. Создатели AI не были tax accountants или хирурги, вот и позволяют себе утверждения, что их GodAI все засолвит и wrappers не нужны, игноря purpose и complexity разных работ

Open source
- Оч важно для не монополизации рынков. И стартапы тогда смогут finetune'ить эти модели для своих сфер и отраслей. Я всюду говорю политикам, чтобы не забывали это
- Мультидоменный (язык, био, физика) God AI еще в оч далеком будущем. Запугивающие нарративы от больших CEO - это попытки зарегулировать сферу чтобы ограничить стартапы. Оч. неправильно, обществу хуже
- А про безопасность - так AI дешевеет: вырастет сегмент cybersecurity где миллионы агентов будет мониторить другие агенты. Больше здравого смысла
- Стартапы США едут на китайских open source AI..

Роботы
- Они необходимы, 1 млрд шт. Тк у нас а) всюду стареет население (производства по миру с трудом удерживают штаты персонала) и б) есть куча работ, что не нравятся людям (водители-дальнобойщики итп)
- Для роботов будет создан самый большой рынок ремонта в мире, на триллион $. А роботакси тоже будут обслуживаться (вы уже это видите)
- Self-driving было 4 эпохи: сенсоры, картирование местности как Waymo и цифровые "рельсы", perception для планирования, а щас идем в end-to-end models как Tesla. В роботах Optimus будут только одним из лидеров
- Все, что движется - станет роботами. И это огромная сфера
- В b2c роботы с точностью 90% делают всех happy, а в промышленности нет - надо 99.999%

Думеры Да, в некой части их опасений что-то есть. Но оптимисты же вовсе не наивны. И они движут мир. Любые tech всегда осваивали свою security. Надеюсь, policy makers по миру (пусть и не все понимая) сбалансируют обе стороны

Геополитика Провел кучу встреч про экспортные ограничения Китаю итп, что есть много нюансов. Я оптимист: отношения наладятся, следующий год будет лучше прошлых

AI пузырь - это миф
- Применение обычных CPU себя давно исчерпало. Но щас мир шагнул к GPU и AI - new way of doing things. И это нужно не только OpenAI, а всюду: robotaxis, роботы, quant trading, фарма итп - все (в тч мы) строим суперкомпы по миру. Это оч большое изменение
- Отчет MIT что в 95% enterprises фэйлят внедрение AI не важен - мир меняют десятки тыс стартапов, на них смотрите. Cursor и Open Evidence для врачей итп
- AI is very diverse in all of the industries & modalities & information & applications that it addresses