Nathan Benaich вчера дропнул очередной State of AI Report 2025, и там есть, в т.ч., раздел Surveys, интересно. Летом опросили 1200 чел самых продвинутых AI юзеров (из числа подписчиков mail list Nathan’а) из startups, corporations, academia, большинство из US/UK/EU:

Бюджет
- 23% юзают бесплатные версии genAI, 20% платят до $20/мес, 40% по $20-100/мес, 17% платят $100-500/мес

Юзкейсы
- 97% юзают для работы, 83% для личных целей
- 45% юзают для productivity & efficiency, 30% прогают, 25% research/learning/knowledge, еще по мелочи писать, идеи, эксперименты. 3% - sceptical
- 44% заменили какой-то из используемых ими ранее internet service, 17% размышляют о таком (в пользу gpt, perplexity, claude, gemini)
- За посл. год wow moment with AI у людей был: в кодинге (28% ответов), в media generation (22%), 17% research, 11% agents, 10% advanced reasoning

Вендоры
- Какие тулзы освоили в этом году: 60% Claude, 47% Cursor, 41% gemini/bard, 35% chatgpt, 20% perplexity
- Какие тулзы перестали юзать за последний год: 40% chatgpt, 32% perplexity, 29% image/video genAI, 27% Claude
- Meta, Mistral, Qwen итп - юзают менее 10% опрошенных. Grok и Deepseek - 12-15%, 28% perplexity, 45-50% gemini и Claude, 83% chatGPT

API
- По 30-40% опрошенных юзают LLM через API от openAI / google / anthropic, сами не крутят нейронки - т.е. нео-clouds типа CoreWeave, Nebius, Lambda, Crusoe - юзают пока всего лишь 1-2% опрошенных
- 80-90% опрошенных плевать, где именно находятся датацентры

Организации опрошенных
- 35% сильно увеличили бюджеты на genAI сервисы за последний год, 37% немного увеличили, 25% - не меняли размеры бюджетов
- Законодательство в сфере AI повлияло на менее чем 22% опрошенных, а все остальные не особо почувствовали, что это повлияло на AI стратегии их организаций

Самые частые юзкейсы genAI внутри организаций опрошенных респондентов
- 72% - помощь в программировании, 60% - content generation / writing assistance, 57% - документация и извлечение инфо, 52% - делать заметки и транскрибацию митингов, 33% - data analysis / BI, по 20% - product, legal, devops/mlops, QA/testing, marketing automation, sales productivity etc.
- DeepResearch упоминали 7-8% опрошенных
- Только 25% делали какой-либо fine-tuning сеток
- 70% организаций покупают все по API, а не поднимают свои модели локально или в своих датацентрах. А те, кто поднимают - 1/3 локально, 56% делают это в (!) public clouds

Как и для чего (из общей выборки опрошенных) разработчики юзают AI?
- 70% - code generation & completion, 54% - отладка, 50% - написание документации, 38% - генерация тестов, 33% - full-stack development, 30% - data pre-processing
- 35-45% юзают Cursor, Claude Code, Github copilot, а Gemini / OpenAI Codex / итп - 12% и менее опрошенных

А как исследователи юзают?
- 68% - обзор литературы и саммариес, по 45% - написание статей и data analysis, по 25-35% - делают иллюстрации / генерят гипотезы (!?) / data augmentation

Какие аппы пилят ML engineers?
- 48% - чатботы, 48% - code generators, 42% - аппы для генерации контента (любого рода - text, visuals, video, audio), 37% - software development tools, 13% - drug discovery

Какие тренды опрошенные считают самыми exciting?
- Агенты (55% опрошенных), более компактные модели (45%), reasoning (42%), AI for science (42%), recursive self-improvement (38%) итп