Тут Eric Schmidt 40 мин отвечал про все сразу - и AI, и Китай, и геополитику/датацентры у арабов за $100 млрд:

SCSP
- Это было на конфе его НКО - Special Competitive Studies Project, с 2021, цель - обеспечить США лидерство в tech и экономике к 2030
- Замутил ее с Киссинджером (недавно умер, над ним еще шутили авторы книги AI Snake Oil)

AI
- В отрасли много интересного идет, на больших масштабах. В ближайшие 1-2 года появятся нишевые LLM, верю в них. LLM = просто language to language компьютинг
- В кодинге LLM конечно оч. полезно, 40 лет руководил разрабами, никогда не делают что просишь
- Для науки оч круто если математику компы смогут и гипотезы выдвигать, и доказывать, есть язык для этого, я финансировал его создание
- Смена работ из-за AI будет, но ведь в первую очередь убирают самую повторяющуюся и нудную работу e.g. охранники
- Прогресс в AI - это с какой скоростью добавляешь туда людей, обученных в научных и инженерных дисциплинах, и странно что Вашингтон все не упростит им въезд

Китай
- Гоняли туда перед смертью Киссинджера. Они оч hard working, умные и видят куда идти. Пилят fusion, кстати
- Санкции на чипы плохо работают, все равно много просачивается
- Гипотеза, что для AI нужны данные и Китай выиграет из-за anti privacy - не оправдалась

Энергия
- Чипов надо в ближайшие годы в 10x больше, а вообще - бесконечно. А датацентры уже 3% электросетей US, а будет 7-8% через 5-10 лет. Через 4 года электричества в US не хватит. Одобрение/постройка новых линий электропередач может до 18 (!) лет занимать - я реально боюсь умереть до этого, власти/госсектор - не для быстрых изменений [вот зачем Маск хочет дерегуляции и DOGE - Department Of Government Efficiency]
- Для солнца и ветро надо батареи и AI поможет в material sciences их улучшить, займет 5-7 лет, но сырье для них и редкоземельные элементы - 70% мирового производства у Китая (и чуток в мутных Боливиях Конго)
- Угольные станции в США не дадут строить, но газовые будем. OpenAI поэтому и хочет чтобы Сауд Аравия/Катар/ОАЭ (я тоже с ними много общаюсь) быстро построили электростанций и датацентров на $70-100 млрд, не переживая про security risks + те берут на себя обязательства по зеленой энергии. Мы разучились строить вообще что-то, а арабы умеют оч быстро строить
- Надо переоткрывать АЭС в США + строить новые. Но в США 11-13 лет займет одобрение, никакой learning curve такими темпами у нас не будет
- CO2 след от AI будет сглаживаться прогрессом электроавто итп

Fusion/термоядерный синтез
- Я вовлечен в один проект, есть ощущение, что за декаду сделают. Будущее целиком за fusion. Это помимо того, что это вопрос нацбезопасности

Геополитика
- Европейские сетки все тренятся за пределами EU, чаще в US. Арабские датацентры, как минимум, будут делать ВЕСЬ inference для EU, тк в EU запретительно дорогая энергия (даже по super deals, я общался с Макроном)
- В Китае есть кластеров на 600-700 тыс GPU + у OpenAI, Meta, Anthropic, Google + Малайзия - итого меньше дюжины мест
- С т.зр. national security можно там тренить НЕ секретное - мы доверяем Франции, Германии, еще ряду стран + может Япония, Корея - итого 8 стран. Индия - им не так доверяем. Пытаемся понять можно ли у арабов. Секретное в любом случае в странах Five Eyes (US, Canada, UK, New Zeland, Australia)
- В целом, проблема безопасности и хаков остается вне зависимости от того, где свои модели тренишь

Датацентры
- Европе надо строить свои, а иначе системы с AI в реальном времени не получатся из-за задержки сигнала/latency
- Тренинг больших моделей требует все время проворачивать оперативную память целиком -> все должны быть в едином кластере. Inference будут делать там же, где и тренят, те же сервера. 100 тыс GPU стоят $5 млрд, а обесцениваются за 2 года
- Microsoft строит в Висконсине датацентр больше, чем все гугловские вместе взятые, на несколько гигаватт - это как на несколько млн домов

AGI
- В, как я называю, "сан-францискской школе мысли” ждут AGI (умнее, чем все люди) через 18 мес - думаю, это не вопрос ближайших лет. Self-driving авто 30 лет уже пилят, и какое проникновение?