کتابخانه Pydantic یکی از کتابخانه‌های بسیار محبوب پایتونه که برای اعتبارسنجی (Validation)، تبدیل و ساختاردهی داده‌ها استفاده میشه. ایده‌اش خیلی ساده‌ست: شما مشخص میکنی داده‌ای که برنامه باید دریافت کنه چه شکلی باشه، چه نوعی داشته باشه و چه محدودیت‌هایی براش وجود داشته باشه؛
from pydantic import BaseModel
class User(BaseModel):
name: str
age: int
بعد Pydantic خودش داده رو بررسی میکنه و در صورت نیاز بعضی تبدیل‌های نوعی رو هم انجام میده. مثلا میتونی بگی
name باید رشته باشه، age باید عدد باشه و email باید فرمت ایمیل داشته باشه. user = User(name="Ali", age="27")
print(user.name) #Ali
print(user.age) #27
این ویژگی باعث شده Pydantic توی پروژه‌های API و Backend مخصوصا در کنار FastAPI خیلی پرکاربرد باشه و برای تعریف Request/Response، تنظیمات برنامه، کار با JSON و جلوگیری از ورود داده‌های نامعتبر به منطق اصلی برنامه استفاده بشه. خلاصه اگر بخوای با داده‌های ورودی تمیز، قابل اعتماد و ساختاریافته کار کنی، Pydantic یکی از اون ابزارهاییه که خیلی زود میفهمی چرا همه جا اسمش رو میشنوی.
#python
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips