2-qism.

Umringizni sarflab DDIA, Cracking coding interview, clean architecture, clean code vaxakazo adabiyotlarni o'qidingiz.

O'qish yaxshu albatta lekin esda ham qolishi kerakda. Agar siz o'sha kitobdagi narsalarni amalda sinab ko'rmasangiz o'qiganingiz bir tiyn, chunki esingizdan chiqadi yoki yodlab olgan bo'lasiz.

Ko'pchilik interveiwda shaqillatib javoblar berib tashlaydi, UML chizib diagrammalarda vapshem 22-asr yechimlarini qivoradi ammo shu narsani code bilan yozib berolmaydi. Tayyor moduli frameworklar bilan bo'lsa ham qiberolmaydi, masalan spring cloud kabi.

O'zi shu sababli ham hech inteviewlarga tayyorlanmaganman. Algo & DS, System design vaxakazolarga ham unchalik etibor qilmaganman. Esimda qolgani qolgan qolmaganini eslab olaman. O'ylaymanki interviewlarga tayyorlanishdan ko'ra doyimiy learning yaxshiroq foyda beradi, lekin qandaydir vaziyat bo'lsa masalan tezroq ishga kirish kerak, pul kerak bo'lsa ha interviewga tayyorlanasizmi, leetcode yechasizmi farqiyoq. Bu yerda sizni prioritet ish topishdan iborat. Lekin long termda bu strategiya yemaydi, chunki huddi sizdaka templatedagilar qalashib yobitbi. Shu sababli short term uchun ha interviewga tayyorlanasizmi, template narsalarni yodlaysizmi buni axamiyati yo'q chunki tezroq ish topishga extiyoj bo'lishi mumkin lekin long termda bu yaxshi ishlamaydi, chunki inkubatordan chiqgan jojalar kabi birxil sizdakalar qalashib yotibti.
Agarda moddiy resurslarga extiyoj kamroq bo'lsa biroz balandroq dorga osilish, learning paytida ham expirementlar bilan qilish yaxshiroq. Chunki detailarga aralashsiz, murakkab abstraksiyalar sodda abstraksiyalardan tashkil topgan shu sababli siz ham eng quyi abstraksiyalardan boshlab o'rganishingiz va amaliyotlar qilishingiz mumkin. Long termdagi rejalarda trendlar katta axamiyatga ega emas, shu sababli trendagi adabiyotlar yoki trendagi mavzularga emas balki fundamentalroq narsalarni o'rganishga va torroq mavzularda rivojlanishga etibor qaratish yaxshiroq fikrimcha.