کتابخانه مهندسی کامپیوتر و پایتون

🔥 برای اولین بار ...

دسترسی نامحدود به تمامی آموزش‌های پایتون در فرادرس

💯 با تهیه اشتراک فرادرس، به‌جای پرداخت هزینه برای هر دوره، با یکبار خرید می‌توانید در مدت اشتراک خود به همه دوره‌ها دسترسی داشته باشید.

برای انتخاب اشتراک و استفاده از تخفیف ویژه، همین حالا وارد لینک زیر شوید:👇

🎯 فعال‌سازی اشتراک — [کلیک کنید]

🔗 مجموعه آموزش پایتون

📌 ویژگی‌های اشتراک:

◾️ بیش از ۱۸,۰۰۰ آموزش تخصصی

◾️ ۲۰۰,۰۰۰+ تمرین و سوال همراه با پاسخ

◾️ دریافت گواهینامه در بیش از ۴٬۰۰۰ آموزش

⏳ همراه با تخفیف ویژه به مدت محدود

💳 امکان پرداخت قسطی

🔄 FaraDars - فرادرس

یه ابزار عالی برای ساخت Presentation با هوش مصنوعی که روی سرور خودت میزبانی می‌شه!

📦 چه امکاناتی داره؟
• متن‌باز و رایگان - کد کامل روی گیت‌هاب
• هوش مصنوعی داخلی - ساخت ارائه با پرامپت
• قابل تنظیم - مدل‌های مختلف هوش مصنوعی
• فرمت‌های مختلف - خروجی PDF، PPTX و غیره

🔗 لینک ریپو
https://github.com/presenton/presenton


🆔 @programmers_street

دوستان کانال مهندسی کامپیوتر در پلتفرم بله 

خیلی خوشحال می‌شم عضو بشید و اونجا هم منو همراهی کنید.

منتظرتونم! 🙌
👇👇
https://ble.ir/Python_developers

تحصیل رایگان توی بهترین دانشگاه فناوری دنیا یعنی 𝗠𝗜𝗧 دیگه یک رویا نیست!
خیلی وقت‌ها برای یادگیری برنامه‌نویسی، هوش مصنوعی یا مدیریت هزینه‌های سنگینی رو بابت دوره‌های مختلف پرداخت می‌کنیم؛ در حالی که دقیقاً همان محتوای آموزشی که سر کلاس‌های واقعی دانشگاه 𝗠𝗜𝗧 تدریس میشه به صورت کاملاً رایگان و عمومی در دسترس همه قرار داره.
پلتفرم بی‌نظیر 𝗠𝗜𝗧 𝗢𝗽𝗲𝗻𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲𝗪𝗮𝗿𝗲 (یا همان 𝗢𝗖𝗪) بیش از ۲۵۰۰ دوره آموزشی کارشناسی و کارشناسی ارشد رو در رشته‌های مهندسی، علوم کامپیوتر، فیزیک و مدیریت به طور کامل آرشیو کرده.

https://ocw.mit.edu/


🆔 @programmers_street

📊 معرفی فریمورک AntV Infographic - فریمورک ساخت اینفوگرافیک هوشمند

این یه فریم‌ورک متن‌باز هست که بهت اجازه می‌ده اینفوگرافیک‌های حرفه‌ای بسازی. کافیه متن یا داده‌ها رو بهش بدی و خروجی ویژوال زیبا بگیری.

🎯 کاربردها
• تبدیل متن به تصویر: توضیحات متنی رو به اینفوگرافیک تبدیل میکنه
• نمایش داده‌ها: داده‌های خشک رو به شکل جذاب نمایش میده
• ساخت محتوای AI: می‌تونی خروجی مدل‌های زبانی رو مستقیماً به اینفوگرافیک با فرمتSVG تبدیل کنی

📍بیش از ۲۰۰ قالب آماده داره ، بعد از تولید می‌تونید ویرایش کنید

🔗 گیت‌هاب:
https://github.com/antvis/Infographic

وب‌سایت رسمی:
https://antv.vision/infographic

💡 مثال کاربردی
فرض کن می‌خوای یه گزارش آماری بسازی:
1. داده‌ها رو به فریم‌ورک بده
2. قالب مناسب رو انتخاب کنید
3. خروجی اینفوگرافیک بگیر
4. با ویرایشگر داخلی شخصی‌سازیش کنید


🆔 @programmers_street

کتابخانه مهندسی کامپیوتر و پایتون pinned Deleted message

اگه دنبال API رایگان برای پروژه هاتون می‌گردین این ریپو حدود ده هزار API مختلف از هر حوزه ای جمع آوری کرده :

github.com/cporter202/API-mega-list

🆔 @programmers_street

معرفی ریپو Free Coding Models : رابط ترمینالی برای مدل‌های کدنویسی رایگان

این پروژه یه رابط ترمینالی هوشمند هست که تمام مدل‌های مخصوص کدنویسی رو که پلن رایگان دارن، جمع‌آوری کرده و توی یه محیط ساده و کاربردی قرار داده. دیگه نیازی نیست برای هر مدل بری سایت جداگانه.

💡 مثال عملی
فرض کن می‌خوای کدی بنویسی:
1. ترمینال رو باز می‌کنی
2. دستور می‌زنی
3. مدل‌های مختلف رو انتخاب می‌کنی
4. کد تولید می‌شه

🔗 لینک
https://github.com/vava-nessa/free-coding-models

🆔 @programmers_street

مجموعه‌ای عظیم از ابزارها، نرم‌افزارها، منابع AI و یادگیری ماشین، کتاب‌ - موزیک و پادکست ، فیلم و سریال و پلتفرمهای استریم، منابع بازی و ابزارهای گیمینگ و هزاران لینک‌ مفید اینترنت... همه توی این سایت👇👇

https://fmhy.net/


🆔 @programmers_street

‌🔴 فرصت محدود ‌🔴

دسترسی به همه آموزش‌های فرادرس با پرداخت ماهانه ۱۶۵ هزار تومان!

📣 برای اولین بار در فرادرس، بیش از ۱۷,۰۰۰ عنوان آموزشی، به مدت یکسال رایگان شد! 😲

جهت فعال‌سازی اشتراک خود روی لینک زیر کلیک کنید:👇👇

🔗 انتخاب و خرید اشتراک — [کلیک کنید]

🔄 FaraDars - فرادرس

🎓 دوره رایگان مایکروسافت: ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی ( به تازگی به روزرسانی شده )

📋 اطلاعات دوره:               
عنوان  : AI Agents for Beginners 
تعداد جلسات : ۱۲ جلسه                        
سطح  : مبتدی                 
زبان   :پایتون                

📚 سرفصل‌ها
بخش ۱: پایه‌ها
• معرفی ایجنت‌ها
•؛ Agentic RAG
• متاکوگنیشن (Metacognition)
• حافظه ایجنت
• استفاده از ابزارها
• ایجنت‌های چندگانه

بخش ۲: فریم‌ورک‌ها
• فریم‌ورک‌های ایجنت
• ایجنت‌های قابل اعتماد
• ایجنت‌های پروداکشن
• ارزیابی ایجنت
• دپلوی ایجنت
• ایجنت‌های محلی

بخش ۳: طراحی و پیشرفته
• الگوهای طراحی
• برنامه‌ریزی
• پروتکل‌های ایجنت
• استفاده از کامپیوتر
• مهندسی کانتکست
• ایجنت‌های امن

🔗 لینک‌ها
دوره اصلی:
• https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners
• aka.ms/ai-agents-beginners

🎯 چرا این دوره مهمه؟
• کاملاً رایگان
• مناسب مبتدی‌ها
• شامل ویدیو و توضیحات ساده
• پوشش کامل از تئوری تا کدنویسی

🆔 @programmers_street

🗺️ نقشه راه عملی یادگیری ماشین — ۵ قدم تا حرفه‌ای شدن!
یادگیری ماشین یه مسیر پرپیچ‌وخمه — ولی اگه مسیر درست رو بدونی، خیلی راحت‌تر میشه! من تجربم رو میذارم تا شما راحت‌تر به نتیجه برسید.

۱️⃣ قدم اول: پایتون رو یاد بگیر
پایتون زبون مشترک دنیای AI و دیتاست. از پایه شروع کن:

• لیست‌ها، حلقه‌ها، شرط‌ها
• بعد بریز سراغ مفاهیم حرفه‌ای‌تر مثل کلاس‌ها

سه تا کتابخونه که باید مسلط بشی:
• 🐼 Pandas — کار با داده
• 🔢 NumPy — محاسبات ریاضی
• 📊 Matplotlib — رسم نمودار

💡 نکته طلایی: توی این مرحله تا میتونی خودت کد بزن. کمتر بری سراغ ChatGPT — دستت باید راه بیفته!

منابع:
• دوره پایتون برای علم داده (پلی‌لیست اختصاصی)
• دوره پایتون جادی - مکتب‌خونه


۲️⃣ قدم دوم: مهندسی پرامپت
هوش مصنوعی مثل یه همکار حرفه‌ایه — اگه درست باهاش حرف بزنی، جواب بهتری میگیری!

یاد بگیر سوال‌های دقیق و هدفمند بپرسی. این skill خیلی مهمه چون بازدهیت رو چند برابر می‌کنه.

منابع:
• کانال Andrej Karpathy — برای درک عمیق‌تر

۳️⃣ قدم سوم: ریاضیات (ولی شهودی!)
نترس! قرار نیست ریاضیدان بشی. فقط باید درک کنی:

• مشتق چیه و چطور کار می‌کنه
• بردارها و ماتریس‌ها چطور باهم کار می‌کنن
• احتمالات چطور در ML استفاده میشه

کتاب پیشنهادی:
• Why Machines Learn

برای درک شهودی:
• کانال 3Blue1Brown — ریاضی رو قابل فهم توضیح میده!

۴️⃣ قدم چهارم: ML و Deep Learning
حالا وقتشه بری توی قلب ماجرا!

مسیر پیشنهادی:

یادگیری ماشین کلاسیک
(https://www.courser.org/specializations/machine-learning-introduction)

یادگیری عمیق
(https://www.coursera.org/specializations/deep-learning)

ترنسفورمرها
(https://web.stanford.edu/class/cs25/)

کتاب پژوهشی
(https://udlbook.github.io/udlbook/)

از الگوریتم‌های کلاسیک شروع کن (رگرسیون، درخت تصمیم) بعد برو سراغ یادگیری عمیق و ترنسفورمرها!

۵️⃣ قدم پنتم: پروژه، پروژه، پروژه!
این مهم‌ترین قدمه! تا دستت به کد نشه و به چالش نخوری، چیزی یاد نمی‌گیری.

چطوری شروع کنی:
• از دیتاست‌های Kaggle برو
• بعدش ایده‌های شخصی خودت رو پیاده کن
• کدهات رو بذار توی GitHub
• توی لینکدین دربارشون بنویس

اینجوری با چالش‌های واقعی روبرو میشی و تجربه واقعی کسب می‌کنی!

📺 ویدیوی کامل این نقشه راه:
مشاهده ویدیوی تکمیلی

توی ویدیو چندتا از پروژه‌های شخصی رو هم توضیح دادم که چطوری بودن و کجاها بدردم خوردن!

#MachineLearning #یادگیری_ماشین #نقشه_راه #AI #پایتون


🆔 @programmers_street

دوستان کانال مهندسی کامپیوتر در  پلتفرم بله 
خیلی خوشحال می‌شم عضو بشید و اونجا هم منو همراهی کنید.

منتظرتونم! 🙌
👇👇
https://ble.ir/Python_developers

📣 فرصت محدود — دسترسی به تمام آموزش‌های فرادرس با یک اشتراک

🔥 دریافت اشتراک فرادرس با امکان پرداخت قسطی 🔥

✅ با قیمت یک آموزش، به تمام آموزش‌ها دسترسی داشته باش!!👇👇

1️⃣ پلن یک ساله (به صرفه و اقتصادی): ۷,۹۰۰,۰۰۰
💰 با ۷۵% تخفیف: ۱,۹۸۰,۰۰۰ تومن

2️⃣ پلن شش ماهه: ۵,۹۰۰,۰۰۰
💰 با ۷۵% تخفیف: ۱,۴۷۰,۰۰۰ تومن

🔗 فعال‌سازی اشتراک — [کلیک کنید]

🔄 FaraDars - فرادرس

گوگل ۱۳ مهارت آماده برای ایجنت‌های هوش مصنوعی منتشر کرده که با ابزارهایی مثل Claude Code، Cursor و GitHub Copilot کار می‌کنن.

این مهارت‌ها مثل افزونه هستن و باعث می‌شن ایجنت‌ها کارهای پیچیده‌تر و خودکارسازی‌های پیشرفته انجام بدن، بدون اینکه لازم باشه کلی تنظیمات و پیکربندی انجام بدی.

نکته مهم اینه که کاملا رایگان و متن‌باز هستن. هر کسی می‌تونه بهشون وصل بشه و از همون اول استفاده کنه.

در کل این حرکت گوگل یه قدم بزرگ برای عمومی‌تر شدن توسعه نرم‌افزار با کمک ایجنت‌های هوش مصنوعیه.

https://github.com/google/skills

🆔 @programmers_street

تمرین‌های هوش مصنوعی 🤖

🔵 اگه داری برای مصاحبه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آماده میشی، این سایت یه معدن طلایه! کلی سوال و تمرین داره که از سطح مبتدی تا پیشرفته دسته‌بندی شدن.

🔗 deep-ml.com

🎯 چرا این سایت عالیه؟
۱. تمرین‌های متنوع:
الگوریتم‌ها، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، NLP — همه چیز داره!

۲. سطح‌بندی:
از ساده تا سخت — میتونی مرحله به مرحله پیش بری.

۳. آمادگی مصاحبه:
دقیقاً همون سوال‌هایی که توی مصاحبه‌ها می‌پرسن اینجام.

۴. کدنویسی آنلاین:
میتونی مستقیم توی سایت کد بزنی و اجرا کنی.

📚 مباحث پوشش داده شده:
• 🔢 الگوریتم‌ها و ساختار داده
• 📊 یادگیری ماشین (ML)
• 🧠 یادگیری عمیق (Deep Learning)
• 💬 پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 👁️ بینایی کامپیوتر
• 📈 ارزیابی مدل

🆔 @programmers_street

🔴 خبر فوری — دسترسی رایگان به همه آموزش‌ها با اشتراک فرادرس

💳 با امکان پرداخت قسطی 🔥

💥 برای اولین بار در فرادرس، با تهیه اشتراک یک ساله یا شش ماهه، به ۱۷,۰۰۰+ آموزش، دسترسی کامل داشته باشید!!

🔗 مشاهده و فعال‌سازی اشتراک — [کلیک کنید]

✔️ دسترسی به بیش از ۵۰۰ حوزه تخصصی
✔️ ۲۰۰٬۰۰۰+ تمرین و سوال همراه با پاسخ
✔️ دریافت گواهینامه در بیش از ۴٬۰۰۰ آموزش
✔️ دسترسی به آموزش‌های جدید پس از انتشار
✔️ دسترسی به فایل‌ها و پروژه‌های همه آموزش‌ها
✔️ تالار پرسش و پاسخ

🔗 تمامی آموزش‌های فرادرس [+]

🔄 FaraDars - فرادرس

این وبسایت بهترین نقطه شروعه برای هر کسی که می‌خواد وارد دنیای AI بشه. بهترین قسمتش هم اینه که خفن‌ترین چهره‌های AI مثل اندرو ان‌جی توش تدریس می‌کنن و رایگانه! (مگر اینکه بخواید مدرک دوره رو بگیرید)

پیشنهاد می‌کنم تو هر کاری که هستید حتماً دوره AI Pythonش رو استارت بزنید.

http://deeplearning.ai

اولش که پروفایل میسازی یه مصاحبه یه ربعه میذاره با هوش مصنوعی چت میکنی، بر اساس پاسخ‌هات نقاط قوتتو میگه، فیدبک کلی هم میده و چندتا کورس بهت پیشنهاد میده


🆔 @programmers_street

🔥 گوگل یه دوره رایگان ۵ روزه داره که 15 June شروع میشه. شامل آموزش وایب‌کدینگ و ساخت و دیپلوی ایجنت هستش.
سرتیفیکیت هم میده.

از لینک زیر میتونید ثبت نام کنید.

https://www.kaggle.com/competitions/5-day-ai-agents-intensive-vibecoding-course-with-google


🆔 @programmers_street

امنیت و سرعت بینظیر AI! انقلاب جدید انویدیا در دنیای سخت‌افزار

انویدیا با معرفی پلتفرم جدیدش، لپ‌تاپ شما را از یک ابزار ساده به یک هم‌تیمی هوشمند و مستقل تبدیل کرده است. با انتقال بار پردازشی از فضای ابری (Cloud) به روی خود سخت‌افزار (On-Device)، حالا می‌توانید تسک‌های پیچیده‌ و ایجنت‌های هوش مصنوعی را با سرعتی بی‌نظیر و در امن‌ترین حالت ممکن، مستقیماً روی سیستم شخصی‌تان اجرا کنید؛ تحولی بزرگ که غول‌هایی مثل مایکروسافت و ادوبی را هم مجبور به بازطراحی معماری نرم‌افزارهایشان کرده است.

ویژگی‌های کلیدی:
🔵   تولد همکاران دیجیتال: تبدیل سیستم به یک ایجنت خودمختار برای تحقیق، تحلیل و تولید محتوا.
🔵   استقلال از کلاد: اجرای آفلاین و محلی (Local) پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی.
🔵   امنیت مطلق داده‌ها: عدم نیاز به ارسال اطلاعات به سرورها و حفظ صددرصدی حریم خصوصی.
🔵   انقلاب نرم‌افزاری: یکپارچگی عمیق این فناوری با ویندوز و ابزارهای خلاقانه مثل فتوشاپ و پریمیر.

🆔 @programmers_street