ریپازیتوری‌های ترند برای یادگیری AI Agents و Skills

📚 دسته اول: یادگیری از صفر (Curriculum)

۱. agent_learning →
رودمپ کامل و عملی برای یادگیری ایجنت‌ها، شامل LLM، Tool Use، Memory و Multi-Agent.
🔗 github.com/Haozhe-Xing/agent_learning

۲. ai-agents-from-scratch →
ساخت ایجنت با LLM محلی، بدون فریم‌ورک پیچیده، از اصول اولیه.
🔗 github.com/pguso/ai-agents-from-scratch

۳. agent-from-scratch → دوره ۹ ماژوله
با Python خالص، شامل Tool Use، Memory و Production.
🔗 github.com/acebot712/agent-from-scratch

۴. agent-zero-to-hero →
ساخت ایجنت شبیه Claude Code در ۵۰۰۰ خط Python، مناسب مبتدی‌ها.
🔗 github.com/KeWang0622/agent-zero-to-hero

۵. ai-engineering-from-scratch →
برنامه آموزشی جامع برای مهندسی AI با تمرکز بر ایجنت‌ها.
🔗 github.com/rohitg00/ai-engineering-from-scratch

🛠️ دسته دوم: ریپوهای Skills (مهارت‌ها)

۶. agent-skills →
سیستم‌عامل تحویل نرم‌افزار با مجموعه‌ای از اسکریپت‌ها و دستورالعمل‌ها برای ایجنت‌ها.
🔗 github.com/addyosmani/agent-skills

۷. mattpocock/skills →
اسکیل‌های کاربردی برای مهندسان واقعی، تمرکز بر کاربرد عملی.
🔗 github.com/mattpocock/skills

۸. NVIDIA/skills →
کاتالوگ رسمی اسکیل‌های تأییدشده برای پلتفرم‌های مختلف.
🔗 github.com/NVIDIA/skills

۹. microsoft/SkillOpt →
بهینه‌ساز متنی که اسکیل‌های زبان‌طبیعی قابل استفاده مجدد برای ایجنت‌های LLM آموزش می‌ده.
🔗 github.com/microsoft/skillopt

🤖 دسته سوم: فریم‌ورک‌های ایجنت

۱۰. grok-build →
؛ CLI اوپن‌سورس کدنویسی ایجنت xAI با شفافیت در Context و Tool Execution.

🔗 github.com/xai-org/grok-build


@programmers_street