TGViewer
کتابخانه مهندسی کامپیوتر و پایتون کتابخانه مهندسی کامپیوتر و پایتون @programmers_street · 31K subscribers
Post #9093 2.59K
AI Engineering Building Applications with Foundation Models

این کتاب به مهندسان، توسعه‌دهندگان و رهبران فناوری کمک می‌کند تا برنامه‌های آماده برای تولید (production-ready) با استفاده از مدل‌های پیشرفته AI، به خصوص مدل‌های پایه و Large Language Models (LLMs) بسازند.
📋 موضوعات اصلی
۱. مفاهیم پایه مدل‌های پایه
۲. مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
تکنیک‌های بهینه برای استفاده از LLMs
ساخت پرامپت‌های مؤثر
۳. ساخت پایلاین‌های AI
۴. مدیریت سیستم‌های AI مقیاس‌پذیر
۵. چالش‌های عملی
۶. چالش‌های عملیاتی
۷. مطالعات موردی و بهترین شیوه‌ها
مثال‌های واقعی از صنعت

👥 مخاطبان هدف
مهندسان ML/AI و دانشمندان داده
توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که می‌خواهند مدل‌های پیشرفته AI را در محصولات واقعی استفاده کنند
مدیران محصول و رهبران فناوری که می‌خواهند جنبه‌های مهندسی و عملیاتی AI را درک کنند

این کتاب برای:
یادگیری مهندسی AI
ساخت برنامه‌های کاربردی با LLMs
مدیریت سیستم‌های AI مقیاس‌پذیر
حل مشکلات عملی در تولید
مناسب است.

📚 Read


🆔️ @programmers_street
  • ❤ 2
More from @programmers_street
  1. Sep 26, 2026🔻 به علت محدود بودن ظرفیت کانال ها، لیست به زودی پاک خواهد شد. https://t.me/addlist/bdUfn…
  2. Sep 26, 2026🚀دیگه هزینه نجومی برای اشتراکای هوش مصنوعی نکن!! @GptPLuserBot ➖➖➖➖➖➖➖ 🔺آموزش برنامه نوی…
  3. Sep 26, 2026🤖 مینی دوره Claude رایگان شد! | ابزار برنامه‌نویسی، تحقیق و حل مسئله ✔️ توی این مینی‌دوره…
  4. Sep 26, 2026💻🚀آموزش آنلاین صفر تا صد طراحی سایت! در دوره جامع فرانت اند خواهید آموخت: HTML | CSS | B…
  5. Sep 22, 2026مشکل خیلی از هوش های مصنوعی این نیست که کدنویسی بلد نیستن؛ مشکل اینه که نمی‌دونن چطور باید…
  6. Sep 20, 2026🎁 همه تخفیف‌های فرادرس در یک نگاه 🎉 برای شروع یک مسیر یادگیری جدید، همیشه لازم نیست هزین…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →