دورهمی برنامه نویسان

بازی‌هایی که می‌توانید از آن‌ها برنامه‌نویسی یاد بگیرید🎮

1. CodeCombat
یادگیری Python و JavaScript با حل مراحل.
2. Robocode
برنامه‌ریزی ربات‌ها با Java.
3. Human Resource Machine
حل معماهای برنامه‌نویسی منطقی.
4. Screeps
بازی آنلاین با کدنویسی JavaScript.
5. TIS-100
برنامه‌نویسی اسمبلی در یک سیستم قدیمی.
6. Shenzhen I/O
طراحی مدار و کدنویسی.
7. Elevator Saga
بهینه‌سازی الگوریتم‌ها با JavaScript.

#programming #game
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering

💥هوشمندسازی سایت و اپلیکیشن فقط با چند کلیک!

💥 بدون نیاز به هزینه های گزاف برای توسعه هوش مصنوعی در شرکت خود، از سرویس های آماده هوش مصنوعی برای هوشمندسازی استفاده کنید.سرویس هایی چون :

✅ متن به گفتار
✅ گفتار به متن
✅ تصویر به متن
✅ متن به تصویر
✅ احراز هویت الکترونیکی با هوش مصنوعی

و ده ها سرویس دیگر در بازارچه ابری هوش مصنوعی پارت
(بدون VPNوارد شوید)

🆔 @Partdpai

📣 شگفتی تکمیل شد؛ اضافه شدن ۱۰۰ آموزش جدید به ۴۰۰ آموزش قبلی در جشنواره فرادرس
 
🔥 ۱۰۰ + ۴۰۰ آموزش در فرادرس؛ فقط ۶۹ هزار تومن 😳
 
❇️ پایچارم PyCharm پایتون + نصب و انجام پروژه
 
❇️ برنامه نویسی اندروید– ساخت بازی حدس تصویر
 
❇️ ویژوال بیسیک دات نت Visual Basic.NET
 
❇️ پایگاه داده ها در جاوا Java
 
❇️ راه اندازی اوراکل ۱۲c در لینوکس
 
👈 سایر آموزش‌های منتخب - [کلیک کنید]
 
#فرادرس #آموزش_رایگان #تخفیف #رایگان #آموزش

FaraDars - فرادرس

صحنه‌ای آشنا :)))

#fun
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering

شغل‌های خوب IT که به برنامه‌نویس بودن ربطی ندارند! 🖥

🧰 System Admin/MIS
🧰 UI/UX Designer
🧰 Technical Writer
🧰 Project Manager
🧰 SEO Professional

#it #computer
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering‎⁩

تاریخ لیست شدن ایردراپ‌های مهم 🔥

این ویدیو 2 دقیقه اس! فقط در حد اطلاع رسانی ❤️
https://youtu.be/uSj5ZZrfgEQ

#airdrop
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering

😂😂😂😂


#fun
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering

3 مخزن گیت‌هاب عالی برای یک دیتاساینتیست 🤓

1. [Awesome Data Science]
(https://github.com/academic/awesome-datascience)
یک لیست جامع و عالی از منابع مربوط به علم داده، از کتاب‌ها و مقالات گرفته تا ابزارهای مفید، دوره‌ها و پروژه‌ها. این مخزن به شما امکان می‌دهد به مجموعه‌ای از بهترین منابع علم داده دسترسی داشته باشید.

2. [Data Science for Beginners]
(https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners)
مایکروسافت یک دوره کامل و پروژه‌محور برای مبتدیان علم داده تهیه کرده است که از تحلیل داده‌ها گرفته تا پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین را شامل می‌شود. این مخزن منابع آموزشی مفیدی برای افراد تازه‌وارد به حوزه تحلیل داده است.

3. [Data Science Interviews]
(https://github.com/alexeygrigorev/data-science-interviews)
اگر به دنبال آمادگی برای مصاحبه‌های شغلی در زمینه علم داده هستید، این مخزن شامل نمونه سوالات، پاسخ‌ها و منابع مفید برای موفقیت در مصاحبه‌های مرتبط با تحلیل داده است.

#data_science
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering

😂😂😑

#fun
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering

سیستم عامل اندروید با چه زبان‌هایی نوشته شده است؟ 📲

سیستم‌عامل اندروید، به‌عنوان یک سیستم‌عامل متن‌باز مبتنی بر هسته لینوکس، با استفاده از زبان‌های زیر توسعه داده شده است:

یک: C و C++: بخش‌های اصلی و سیستمی اندروید، از جمله هسته (Kernel) که مبتنی بر لینوکس است، با استفاده از زبان‌های C و C++ نوشته شده‌اند. این زبان‌ها برای توسعه بخش‌های پایینی سیستم‌عامل که به سخت‌افزار نزدیک هستند، بسیار مناسب‌اند.

دو: Java: بسیاری از کتابخانه‌ها و سرویس‌های سطح بالای اندروید با جاوا نوشته شده‌اند. همچنین محیط اجرای اپلیکیشن‌ها (Android Runtime) و فریم‌ورک‌های مهم سیستم‌عامل با جاوا توسعه یافته‌اند.

سه: Kotlin: اگرچه اندروید با کاتلین ساخته نشده، اما از زمانی که کاتلین به زبان رسمی اندروید تبدیل شد، برخی از کتابخانه‌ها و ابزارهای جدیدتر نیز به این زبان نوشته شده‌اند.

چهار: Bash و Python: برخی از ابزارهای مدیریت سیستم و اسکریپت‌های سطح پایین در اندروید ممکن است با Bash یا Python نوشته شده باشند، اما این زبان‌ها نقش اصلی در توسعه هسته و اجزای کلیدی ندارند.

بنابراین، هسته اصلی سیستم‌عامل اندروید با C و C++ نوشته شده است و بخش‌های سطح بالاتر و بیشتر سرویس‌ها و APIهای آن با Java توسعه یافته‌اند.

#android #java
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering

😂😂😂

#fun
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering

لپ‌تاپ‌های مناسب برنامه‌نویسی زیر 30 میلیون تومان 💻

مهم‌ترین ویژگی‌هایی که برای برنامه‌نویسی به آنها نیاز دارید، پردازنده قوی، مقدار مناسب رم، و حافظه SSD برای سرعت بالا هستند. در اینجا چند مدل لپ‌تاپ مناسب معرفی می‌کنم:

# 1. Acer Aspire 3 A315-58G
- پردازنده: Intel Core i5 1135G7
- رم: 8GB
- حافظه داخلی: 512GB SSD
- کارت گرافیک: NVIDIA GeForce MX350
- صفحه نمایش: 15.6 اینچ Full HD
- قیمت: حدود 30 میلیون تومان

# 2. ASUS VivoBook R565EP
- پردازنده: Intel Core i5 1135G7
- رم: 8GB
- حافظه داخلی: 512GB SSD
- کارت گرافیک: NVIDIA GeForce MX330
- صفحه نمایش: 15.6 اینچ Full HD
- قیمت: حدود 26 میلیون تومان

# 3. Lenovo IdeaPad 3
- پردازنده: Intel Core i5 1135G7
- رم: 12GB
- حافظه داخلی: 512GB SSD
- کارت گرافیک: Intel Iris Xe
- صفحه نمایش: 15.6 اینچ Full HD
- قیمت: حدود 28 میلیون تومان

# 4. HP 15-dw3158ne
- پردازنده: Intel Core i3 1115G4
- رم: 8GB
- حافظه داخلی: 256GB SSD
- کارت گرافیک: Intel UHD Graphics
- صفحه نمایش: 15.6 اینچ HD
- قیمت: حدود 22 میلیون تومان

# 5. Dell Inspiron 3501
- پردازنده: Intel Core i3 1115G4
- رم: 8GB
- حافظه داخلی: 256GB SSD
- کارت گرافیک: Intel UHD Graphics
- صفحه نمایش: 15.6 اینچ Full HD
- قیمت: حدود 25 میلیون تومان

این لپ‌تاپ‌ها برای برنامه‌نویسی روزمره مناسب هستند و قدرت کافی برای اجرای IDE‌ها و کامپایلرها را دارند. البته اگر پروژه‌های سنگین‌تری مانند هوش مصنوعی یا بازی‌سازی انجام می‌دهید، شاید به سیستم قدرتمندتری نیاز داشته باشید.

#laptop #programming
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering

آیا یادگیری B4A (Basic for Android) برای ساخت اپلیکیشن‌های اندروید ارزش دارد؟!

مزایا:
1. سادگی و یادگیری سریع: زبان بیسیک، نسبت به زبان‌های برنامه‌نویسی پیچیده‌تری مثل جاوا یا کاتلین، ساده‌تر است. اگر به دنبال راهی سریع برای ساخت اپلیکیشن‌های ساده و کاربردی هستید، B4A می‌تواند انتخاب خوبی باشد.
2. تمرکز روی توسعه اندروید: B4A به طور خاص برای اندروید طراحی شده است و ابزارهای لازم برای ساخت اپلیکیشن‌های اندروید را فراهم می‌کند.
3. مناسب برای پروژه‌های کوچک و شخصی: اگر هدف شما ساخت اپلیکیشن‌های شخصی یا پروژه‌های کوچک است که نیاز به پیچیدگی زیاد ندارند، B4A می‌تواند به خوبی نیازهای شما را برطرف کند.

معایب:
1. محدودیت‌ها: در مقایسه با جاوا یا کاتلین که زبان‌های رسمی توسعه اندروید هستند، B4A محدودیت‌هایی از نظر دسترسی به برخی امکانات و API‌های پیشرفته دارد.
2. کاهش استفاده در صنعت: بیشتر شرکت‌ها و توسعه‌دهندگان حرفه‌ای از زبان‌های رسمی مثل کاتلین و جاوا استفاده می‌کنند. یادگیری B4A ممکن است فرصت‌های شغلی زیادی را فراهم نکند.
3. پشتیبانی کمتر: منابع آموزشی و پشتیبانی B4A نسبت به زبان‌های رایج‌تر کمتر است.

اگر هدف شما صرفاً یادگیری و ساخت اپلیکیشن‌های ساده است و نیاز به راه‌اندازی سریع پروژه دارید، B4A می‌تواند انتخاب مناسبی باشد. اما اگر به دنبال مسیر حرفه‌ای‌تر و فرصت‌های شغلی در حوزه توسعه اپلیکیشن هستید، بهتر است روی زبان‌های رایج‌تر مثل کاتلین تمرکز کنید.

#b4a #android
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering

+ تعطیلات کجا بودی؟
- رفته بودم ساحل...

#fun
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering

بارش حق رو در اکثر مناطق کانال داریم 😅

#fun
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering

واقعا همینطوره 😂

#fun
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering

ایده پروژه برای تحلیل داده 🎯


1. تحلیل داده‌های فروشگاه آنلاین
- هدف: تحلیل رفتار خرید مشتریان و پیش‌بینی فروش آینده.
- داده‌ها: داده‌های تراکنش‌ها، اطلاعات محصولات، تاریخچه خرید مشتریان.
- ابزارها: Python (Pandas, Scikit-learn), Power BI یا Tableau.
- پرسش‌های کلیدی: کدام محصولات پرطرفدار هستند؟ الگوهای فصلی چگونه است؟ چه عواملی بر فروش تأثیر می‌گذارند؟

2. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
- هدف: تحلیل تعاملات کاربران در یک شبکه اجتماعی.
- داده‌ها: داده‌های مربوط به پست‌ها، لایک‌ها، نظرات، هشتگ‌ها.
- ابزارها: Python (Tweepy, NetworkX), Gephi.
- پرسش‌های کلیدی: چه افرادی بیشترین تأثیر را دارند؟ هشتگ‌های پرطرفدار کدام‌ها هستند؟ الگوهای ارتباطات اجتماعی چگونه است؟

3. پیش‌بینی قیمت سهام
- هدف: پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین.
- داده‌ها: داده‌های تاریخی قیمت سهام، حجم معاملات، داده‌های اقتصادی.
- ابزارها: Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/Keras).
- پرسش‌های کلیدی: آیا می‌توان با استفاده از داده‌های گذشته، روند قیمت سهام را پیش‌بینی کرد؟ کدام شاخص‌های اقتصادی بیشترین تأثیر را بر قیمت سهام دارند؟

4. تحلیل داده‌های سلامت
- هدف: پیش‌بینی بیماری‌ها یا تحلیل روندهای سلامت جمعیت.
- داده‌ها: داده‌های بیمارستانی، پرونده‌های پزشکی، داده‌های عمومی سلامت.
- ابزارها: Python (Pandas, Scikit-learn, Matplotlib), R.
- پرسش‌های کلیدی: چه عواملی باعث افزایش ریسک ابتلا به بیماری‌های خاص می‌شوند؟ چگونه می‌توان با استفاده از داده‌ها، الگوهای سلامت جمعیت را شناسایی کرد؟


#data_analysis
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering

قبلنا همه چی قشنگ تر بود 😅🥲

#fun
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering

10 تا اسکریپت بامزه پایتونی! 🖥

توی این ویدیو 10 تا اسکریپت که میتونید توی 2-3 خط بنویسید یاد دادم 👇
https://youtu.be/exgVdbzP118

#python
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering

مخزن تمپلیت‌های بوت استرپ 😱
اگه توی پروژه تون از بوت استرپ استفاده میکنید، این سایت‌ها حتما نیاز میشه:

1. https://ayroui.com

2. https://mdbootstrap.com

3. https://tabler.io/admin-template

#bootstrap #css #frontend
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering