TGViewer
Библиотека программиста Библиотека программиста @proglibrary · 78.3K subscribers
Post #11785 6.31K
🔥Big O Notation - полный гид.jpeg239.9 KB
🔥 Сохраняйте, если периодически забываете, чем отличается O(log n) от O(n log n) или почему O(n²) начинает тормозить на больших данных

• O(1) — константное время;
• O(log n) — бинарный поиск;
• O(n) — линейный проход;
• O(n log n) — эффективные сортировки;
• O(n²), O(n³) — вложенные циклы и сложные вычисления;
• O(2ⁿ) и O(n!) — варианты, которых обычно стараются избегать.


Даже если не готовитесь к собеседованию, понимать сложность алгоритмов полезно при выборе структур данных и поиске узких мест в коде.

❤️ — в закладки
🔥 — объяснял/а Big O на собеседовании хотя бы раз

🐸 Библиотека программиста
  • ❤ 11
  • ❤‍🔥 9
  • 🔥 8
  • ⚡ 5
  • 😍 5
  • 🤔 4
  • 👍 3
More from @proglibrary
  1. Sep 20, 2026📊 Архитектурные диаграммы теперь можно не рисовать Archify превращает описание системы в…
  2. Sep 20, 2026👻 94% токенов уходят не на код Анализ запусков показал: основная часть токенов уходит на…
  3. Sep 19, 2026🤡 AI расшифровала радиограмму 1918 года, которую не могли прочитать десятилетиями GPT-6 A…
  4. Sep 18, 2026А вы как попали в IT? 🥺 🐸 Библиотека программиста
  5. Sep 17, 2026💻 Kafka с нуля до продакшена — бесплатно и на русском Курс содержит: теорию, схемы, коман…
  6. Sep 16, 2026🌸 Пока ждём вебинар про экономику ИИ-агентов — вот подборка почитать заранее, чтобы прийт…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →