Онлайн-курсы для программистов от создателей «Библиотеки программиста».
По рекламе: @proglib_adv
Учиться у нас: https://proglib.io/w/9f60aed6
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Post #3915
169
Channel Public Channel
PR Proglib.academy | IT-курсы
@proglib_academy
- Subscribers
- 3.9K
- Photos
- 2.7K
- Videos
- 97
- Links
- 2.5K
Showing posts older than #3916 · Back to latest
Older Posts 7 shown
Post #3914
185
🔥 8 признаков, что тебя готовят к увольнению
В IT-индустрии редко говорят о расставании напрямую.
Вместо открытого разговора руководство часто прибегает к «тихому сокращению», плавно снижая зависимость команды от конкретного сотрудника. На фоне коррекции рынка в 2026 году и массовой автоматизации процессов с помощью AI этот тренд стал особенно заметным.
➡️ Читать статью о том, как распознать скрытую оптимизацию и вовремя защитить свою карьеру
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🏃♀️ Proglib Academy
#буст
В IT-индустрии редко говорят о расставании напрямую.
Вместо открытого разговора руководство часто прибегает к «тихому сокращению», плавно снижая зависимость команды от конкретного сотрудника. На фоне коррекции рынка в 2026 году и массовой автоматизации процессов с помощью AI этот тренд стал особенно заметным.
➡️ Читать статью о том, как распознать скрытую оптимизацию и вовремя защитить свою карьеру
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🏃♀️ Proglib Academy
#буст
Post #3906
174
Если вы давно хотите войти в IT, но боитесь сложного синтаксиса и бесконечных строк непонятного кода, начните с Python. Этот язык создан для того, чтобы быть простым, логичным и понятным с первого взгляда.
👉 Забрать курс «Основы программирования на Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🏃♀️ Proglib Academy
#буст
Освойте востребованный язык программирования на нашем практическом курсе с поддержкой менторов. 💙
👉 Забрать курс «Основы программирования на Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🏃♀️ Proglib Academy
#буст
Post #3899
169
🏃♀️ Как понимать разработчиков с полуслова и работать без стресса?
Постоянно слышите на созвонах загадочные термины и чувствуете себя неловко? Пора разобраться, как устроено IT изнутри, даже если вы не планируете писать код.
👉 Записаться на курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🏃♀️ Proglib Academy
#междусобойчик
Постоянно слышите на созвонах загадочные термины и чувствуете себя неловко? Пора разобраться, как устроено IT изнутри, даже если вы не планируете писать код.
Забирайте структурированные знания и делайте карьеру увереннее! 💙
👉 Записаться на курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🏃♀️ Proglib Academy
#междусобойчик
- ❤ 1
Post #3898
134
😎 Знакомьтесь с экспертом Proglib.academy: Senior Software Engineer и Team Lead в Yandex Cloud Роман Барлос
Роман — консультант нашего курса «Разработка ИИ-агентов». Он работает на стыке cloud-native архитектуры и AI, активно внедряя современные ИИ-подходы в реальные процессы разработки.
За что его ценит IT-комьюнити?
🟣 Team Lead и AI-евангелист в команде UX Yandex Cloud
🟣 Техлид Sourcecraft Code Assistant
🟣 Создатель полезного Open Source
🟣 Автор интерактивных ML-визуализаций
Роман регулярно делится инженерными наработками, инсайтами и экспертизой в своем авторском Telegram-канале
На курсе Роман выступает консультантом программы: он помогает формировать содержание уроков с опорой на актуальные инженерные практики и жесткие требования индустрии.
Узнать больше о программе и разработке автономных систем:
👉 Курс «Разработка ИИ-агентов»
Так, продолжаем знакомить вас с командой?
👍 — Да, ждем новых лиц
🔥 — Жду полезные материалы от Романа
Роман — консультант нашего курса «Разработка ИИ-агентов». Он работает на стыке cloud-native архитектуры и AI, активно внедряя современные ИИ-подходы в реальные процессы разработки.
За что его ценит IT-комьюнити?
🟣 Team Lead и AI-евангелист в команде UX Yandex Cloud
14-лет в разработке. Занимается AI-адопшеном в команде Yandex Cloud, проводит мастер-классы и продвигает лучшие практики для повышения эффективности разработчиков.
🟣 Техлид Sourcecraft Code Assistant
С сильным практическим бэкграундом принимал участие как технический лид в создании мощного AI-расширения для VS Code.
🟣 Создатель полезного Open Source
Разрабатывает утилиты, которые позволяют быстро начать эксперименты с инференсом и агентами в локальном окружении: например, набор скриптов vllm-setup для быстрого запуска окружения и mini-proxy — минималистичный прокси для OpenAI API провайдеров.
🟣 Автор интерактивных ML-визуализаций
Объясняет сложные концепции наглядно. Создал серию залипательных обучающих материалов, где можно вживую пощупать работу сетей Хопфилда, машин Больцмана и VC-размерности.
Роман регулярно делится инженерными наработками, инсайтами и экспертизой в своем авторском Telegram-канале
На курсе Роман выступает консультантом программы: он помогает формировать содержание уроков с опорой на актуальные инженерные практики и жесткие требования индустрии.
Узнать больше о программе и разработке автономных систем:
👉 Курс «Разработка ИИ-агентов»
Так, продолжаем знакомить вас с командой?
👍 — Да, ждем новых лиц
🔥 — Жду полезные материалы от Романа
Post #3897
129
🔌 Что значит, когда мы говорим, что распределенная система «работает»?
Каждый сервер в кластере может рапортовать, что он абсолютно здоров, в то время как пользователи видят сплошные ошибки. Вся система может технически работать, но застрять в состоянии, из которого не способна выйти самостоятельно. Или она может тихо отдавать неверные данные, пока все дашборды светятся зеленым.
Это классические паттерны сбоев, которые повторяются в распределенных системах десятилетиями.
➡️ Разберем 6 главных сценариев отказов:
1. Сетевое разделение (Network Partition)
- Кластер разделяется на изолированные половины (например, Half A и Half B). Каждая сторона остается внутренне согласованной, но понятия не имеет, что другая всё еще существует.
2. Сплит-брейн (Split-Brain)
- Опасное последствие сетевого разделения. Обе половины кластера выбирают собственного лидера и начинают принимать конфликтующие записи. Например, Лидер А фиксирует баланс пользователя в $100, а Лидер Б — в $50. Когда разделение сети исчезает, эти две валидные истории невозможно чисто слить воедино.
3. Частичные сбои (Partial Failures)
- Клиент отправляет запрос, но ответа нет. Для клиента возникают 4 абсолютно одинаковых внешне исхода:
- Запрос потерялся по пути к серверу.
- Сервер упал до того, как успел обработать данные.
- Успешно обработано, но потерялся ответный пакет.
- Сервер всё еще медленно обрабатывает запрос и скоро ответит.
4. Серые сбои (Gray Failures)
- Снаружи узел выглядит здоровым, а внутри не работает. Система мониторинга показывает, что все проверки пройдены ("I'm fine!").
- Однако из-за медленного диска, пауз сборщика мусора (GC) или полумертвой сетевой карты реальные запросы пользователей отваливаются по таймауту.
5. Петля усиления (The Amplification Loop)
- Система пытается спастись, но делает только хуже. Триггер (например, всплеск трафика или деплой) переводит систему в деградировавшее состояние с задержками и ошибками.
- В ответ система включает защиту: ретраи, фейловеры, автоскейлинг. Это многократно усиливает нагрузку и замыкает цикл сбоя, убивая остатки серверов.
6. Каскадные сбои (Cascading Failures)
- Один узел падает (DOWN), и его работа перераспределяется на здоровые серверы. Это перегружает Узел 2 (до 130% мощности). Он тоже падает, перекидывая двойной объем на Узел 3 (до 95%), и так далее по цепочке, пока не ляжет весь кластер. Попытка просто добавить новые серверы во время такого каскада лишь дает сбою больше мест для распространения.
Управлять такими хрупкими архитектурами вручную становится всё сложнее.
👉 Учим вас проектировать, настраивать и внедрять ИИ-агентов под любые реальные рабочие процессы.
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🏃♀️ Proglib Academy
#буст
Каждый сервер в кластере может рапортовать, что он абсолютно здоров, в то время как пользователи видят сплошные ошибки. Вся система может технически работать, но застрять в состоянии, из которого не способна выйти самостоятельно. Или она может тихо отдавать неверные данные, пока все дашборды светятся зеленым.
Это классические паттерны сбоев, которые повторяются в распределенных системах десятилетиями.
➡️ Разберем 6 главных сценариев отказов:
1. Сетевое разделение (Network Partition)
- Кластер разделяется на изолированные половины (например, Half A и Half B). Каждая сторона остается внутренне согласованной, но понятия не имеет, что другая всё еще существует.
2. Сплит-брейн (Split-Brain)
- Опасное последствие сетевого разделения. Обе половины кластера выбирают собственного лидера и начинают принимать конфликтующие записи. Например, Лидер А фиксирует баланс пользователя в $100, а Лидер Б — в $50. Когда разделение сети исчезает, эти две валидные истории невозможно чисто слить воедино.
3. Частичные сбои (Partial Failures)
- Клиент отправляет запрос, но ответа нет. Для клиента возникают 4 абсолютно одинаковых внешне исхода:
- Запрос потерялся по пути к серверу.
- Сервер упал до того, как успел обработать данные.
- Успешно обработано, но потерялся ответный пакет.
- Сервер всё еще медленно обрабатывает запрос и скоро ответит.
4. Серые сбои (Gray Failures)
- Снаружи узел выглядит здоровым, а внутри не работает. Система мониторинга показывает, что все проверки пройдены ("I'm fine!").
- Однако из-за медленного диска, пауз сборщика мусора (GC) или полумертвой сетевой карты реальные запросы пользователей отваливаются по таймауту.
5. Петля усиления (The Amplification Loop)
- Система пытается спастись, но делает только хуже. Триггер (например, всплеск трафика или деплой) переводит систему в деградировавшее состояние с задержками и ошибками.
- В ответ система включает защиту: ретраи, фейловеры, автоскейлинг. Это многократно усиливает нагрузку и замыкает цикл сбоя, убивая остатки серверов.
6. Каскадные сбои (Cascading Failures)
- Один узел падает (DOWN), и его работа перераспределяется на здоровые серверы. Это перегружает Узел 2 (до 130% мощности). Он тоже падает, перекидывая двойной объем на Узел 3 (до 95%), и так далее по цепочке, пока не ляжет весь кластер. Попытка просто добавить новые серверы во время такого каскада лишь дает сбою больше мест для распространения.
Управлять такими хрупкими архитектурами вручную становится всё сложнее.
👉 Учим вас проектировать, настраивать и внедрять ИИ-агентов под любые реальные рабочие процессы.
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🏃♀️ Proglib Academy
#буст
Post #3896
142
🏃♀️ Все актуальные курсы Академии
— Специалист по ИИ
— Курс «Основы IT для непрограммистов»
— Курс «Программирование на языке Python»
— Курс «Алгоритмы и структуры данных»
— Математика для Data Science
— Практический интенсив «Архитектуры и шаблоны проектирования»
— ML для старта в Data Science
— AI-агенты для DS-специалистов
— Курс «Математика для разработки AI-моделей»
— Курс разработка AI-агентов
— Курс о том, как внедрять AI-логику в бэкенд и сохранять стабильность сервиса
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🏃♀️ Proglib Academy
— Специалист по ИИ
— Курс «Основы IT для непрограммистов»
— Курс «Программирование на языке Python»
— Курс «Алгоритмы и структуры данных»
— Математика для Data Science
— Практический интенсив «Архитектуры и шаблоны проектирования»
— ML для старта в Data Science
— AI-агенты для DS-специалистов
— Курс «Математика для разработки AI-моделей»
— Курс разработка AI-агентов
— Курс о том, как внедрять AI-логику в бэкенд и сохранять стабильность сервиса
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🏃♀️ Proglib Academy