TGViewer
Proglib.academy | IT-курсы Proglib.academy | IT-курсы @proglib_academy · 3.9K subscribers
Post #3965 180
✏️ Снова разбираем задачу с экзамена ШАД

Условие: Вова загадал не нормальный случайный вектор X с математическим ожиданием α 1️⃣ и матрицей ковариации Φ 2️⃣. Лёша загадал другой не нормальный случайный вектор Y с матожиданием β 3️⃣ и матрицей ковариации Ω 4️⃣.

Найдите среднее значение квадрата расстояния между этими векторами в евклидовом пространстве со стандартным скалярным произведением, если известно, что загаданные векторы независимы.

Решение: Пусть 5️⃣ и 6️⃣. Тогда 7️⃣. Символ ⊥ используется для обозначения независимости данных векторов, что влечёт за собой независимость их компонент. Это приводит к равенству произведения их математических ожиданий и математического ожидания их произведения.

Воспользуемся равенством 8️⃣ и линейностью математического ожидания. Получаем 9️⃣. Ответ равен 6.

Хотите подготовиться к офферу или подтянуть знания? Оставляйте заявку на наш курс по математике для Data Science 💙

Справились с задачей?
👍 — Справился(ась)
🔥 — Нет

🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🏃‍♀️ Proglib Academy

#буст
  • 🔥 1
  • 👾 1
More from @proglib_academy
  1. Sep 19, 2026🐕 POV: оставил AI работать на ночь 🏃‍♀️ Proglib Academy
  2. Sep 18, 2026🥺 OpenAI завела журнал странностей своих моделей Компания начала собирать и публиковать и…
  3. Sep 15, 2026🌸 Пока ждём вебинар про экономику ИИ-агентов — вот подборка почитать заранее, чтобы прийт…
  4. Sep 15, 2026😭 Как не потратить недельный лимит AI-кодинга за три дня? Разберём на вебинаре, как трати…
  5. Sep 8, 2026🍂 Что добавить в свой стек? У каждого сентября один и тот же квест: выбрать, что прокачат…
  6. Sep 6, 2026🍁 Ну что, какие планы на осень? Разобраться с AI, подтянуть Python, попробовать новое нап…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →