Библиотека программиста

👀 Самый неожиданный релиз года?

TypeScript 7 больше не написан на TypeScript.

Компилятор переписали на Go, благодаря чему:

— сборка ускорилась в среднем в 8–12 раз;
— редакторы стали заметно отзывчивее;
— снизилось потребление памяти.

А если бы вам сегодня пришлось писать компилятор с нуля, что бы выбрали ❔

❤️ — Go
🔥 — Rust

🐸 Библиотека программиста

🤨 Как заставить AI-агента не ломать архитектуру, а нормально писать код?

Мы привыкли общаться с ИИ промптами, но для автономных систем это путь к бесконечным циклам и сливу бюджета. Чтобы убрать хаос, инженеры переходят на Spec-Driven Development (SDD).

Вот как этот подход меняет работу агента на практике:

🔹Контракт вместо текста. Сначала пишется строгая спецификация (JSON-схема/OpenAPI) и автотесты. Агент зажат в рамки интерфейсов, за которые физически не может выйти.
🔹Контроль на шагах. Внутри петли Think-Act-Observe агент сверяет действия со спецификацией.
🔹Саморефлексия. Если ИИ нарушил типы или «додумал» лишнее, тест падает. Агент получает ошибку в контекст и сам правит код, не выходя за рамки ТЗ.

Это лишь база того, как укротить ИИ-разработку. Если вы хотите глубоко внедрить эту методологию, научиться проектировать архитектурные контракты и собирать отказоустойчивые системы — оставляйте заявку на наш новый курс по Spec-Driven Development. Стартуем совсем скоро🙂

Если вы до сих пор пишете git push -u origin ..., у Git для вас есть хорошая новость 🐶

git config --global push.autoSetupRemote true

После этого достаточно обычного:

git push

При первом пуше новой ветки Git сам настроит upstream.

💡 Работает начиная с Git 2.37.

🐸 Библиотека программиста

😠 Читать документацию — уже олдскул?

Кажется, индустрия незаметно разделилась на два лагеря.

Одни открывают docs. Другие — ChatGPT.

🔴 До первого серьёзного бага кажется, что разницы нет. Но потом одному хватает документации и логов, а другой открывает новый чат с AI.

“The goal used to be comprehension. Now it’s output.”

А вы когда в последний раз читали документацию целиком, а не спрашивали AI?

🔥 — регулярно
❤️ — почти всегда сначала AI

🐸 Библиотека программиста

🔥 ИИ-выходные: Собери своего AI-агента за 2 дня

Хватит просто читать про ИИ, пора собирать автономные системы руками! 1–2 августа пройдет хардкорный онлайн-интенсив для junior-middle разработчиков.

Формат: теория ➡️ сразу практика. Вы будете управлять AI-инструментами.

🛠️ Как всё пройдет:

День 1 (Суббота): разбираем анатомию агента, подключаем инструменты (shell, GitHub, Postgres) и дебажим трейсы.
День 2 (Воскресенье): собираем собственного агента под вашу задачу, настраиваем Eval + Guardrails (чтобы бот не галлюцинировал) и проводим демо.

Для кого: Вы пишете на Python, работаете с Git и терминалом. (С нуля не подойдет, темп очень быстрый!)

Артефакт на выходе: Рабочий репозиторий с вашим агентом, который не стыдно показать команде.
👨‍💻 Спикер: Алексей Жиряков (Сбер, GenAI).

Места ограничены!

👉 Изучить программу и занять место

🪟 Microsoft выпустила «переводчик» документов для LLM

MarkItDown конвертирует PDF, DOCX, PPTX, Excel, изображения, аудио, YouTube и другие форматы в Markdown — формат, с которым современные LLM работают особенно эффективно.

При этом сохраняются заголовки, таблицы, списки, ссылки и структура документа, поэтому инструмент отлично подходит для RAG, AI-агентов и пайплайнов обработки данных.

🔗 Ссылка на GitHub

Освоить AI-агентов на практике поможет курс «Разработка ИИ-агентов» 😎

🔥 — уже в закладки
❤️ — пригодится для AI-проектов

🐸 Библиотека программиста

⚡️ Это один из самых недооценённых лайфхаков для разработчиков

Вместо того чтобы открыть GitHub → нажать New repository → заполнить форму…

🔴 Просто введите в адресной строке:

repo.new

И вы сразу окажетесь на странице создания нового репозитория.

🔴 А ещё работают:

gist.new      → новый Gist
figma.new     → новый файл Figma
pen.new       → новый CodePen
meet.new      → новая встреча Google Meet
docs.new      → новый Google Docs
sheets.new    → новая Google Sheets
slides.new    → новая Google Slides
forms.new     → новая Google Forms

Сохраните — пригодится чаще, чем кажется.

🗯 А какой .new-домен знаете вы?

🐸 Библиотека программиста

🚉 Компьютерное зрение вместо машиниста? Пока нет. Но помощник уже есть.

В сети показали AI-систему, которая обнаруживает препятствия на железнодорожных путях в реальном времени.

Вместо одной универсальной модели используются две: одна ищет людей, транспорт и животных, другая — поваленные деревья. Дополнительно анализ ограничен только областью путей, что уменьшает количество ложных тревог.

🔥 — хочу больше таких кейсов
❤️ — пока отношусь скептически

🐸 Библиотека программиста

⚡ Один из самых удобных способов разобраться в алгоритмах

Algorithm Visualizer показывает, что происходит внутри кода шаг за шагом.

🔜 Внутри — 70+ алгоритмов, интерактивная визуализация и примеры на JavaScript, Java и C++.

Хороший инструмент для подготовки к собеседованиям и изучения алгоритмов.

🔗 Ссылка

🐸 Библиотека программиста

В HTTP появился новый метод. Да, спустя 30 лет 🤯

IETF опубликовал RFC 10008 — теперь у HTTP официально есть метод QUERY.

🔜 Он решает старую проблему: когда запрос слишком сложный для GET, но использовать POST не хочется, потому что это обычное чтение данных.

Вместо привычного:

POST /search

можно будет писать:

QUERY /users

{
  "role": "admin",
  "sort": "name",
  "page": 2
}

До повсеместной поддержки ещё далеко, но стандарт уже принят. Любопытно, что путь от первого черновика до RFC занял 11 лет.

🔥 — давно пора
🤯 — только привык к GET и POST

🐸 Библиотека программиста

🔥 Открытое занятие по AgentOps — курс стартовал!

Сегодня в 19:00 по МСК пройдет первое занятие нового потока, на которое может прийти каждый. Оцените пользу нашего подхода на ретрансляции урока в VK!

👨‍💻 Спикер: Андрей Носов

Тема: Архитектура управления: state machine для AI-агентов

Будем разбираться, как использовать State machine в качестве главного оружия против стохастики (непредсказуемости) LLM.

Что в программе:

● State machine: инварианты и терминальные состояния;
● Паттерны маршрутизации: Supervisor, ReAct, Plan-and-Solve;
● Детекция циклов и настройка аварийных выходов;
● Абстракция от модели: как сделать каркас, который переживет смену LLM/провайдера;
● Адаптация графов под ограничения локальных моделей;
● Версионирование графов и миграции стейта.

Результат занятия: Вы поймете, как спроектировать надежный каркас агента с жестким контролем исполнения и переходов.

👉 Подписывайтесь на нашу группу ВКонтакте, чтобы не пропустить старт трансляции!

🚀 NVIDIA сделала Omniverse бесплатным для production

Omniverse — экосистема NVIDIA для 3D-графики, цифровых двойников, симуляций и AI-приложений.

Без громких анонсов компания изменила лицензию: теперь использовать Omniverse можно бесплатно не только для разработки, но и в production.

Вы бы попробовали Omniverse теперь, когда он бесплатный ❓

🔥 — да
👍 — всё равно не мой стек

🐸 Библиотека программиста

😎😎

🐸 Библиотека программиста

👅 Сохраните, если изучаете Data Science или AI

В Kaggle Learn собрана бесплатная библиотека интерактивных курсов и гайдов:

— Python, SQL, Pandas;
— Machine Learning и Deep Learning;
— NLP, Computer Vision, Time Series;
— TensorFlow, JAX;
— AI Agents, Generative AI и другие темы.

Большинство курсов занимают всего несколько часов, поэтому их удобно использовать как точку входа в новую тему ✅

💡 А продолжить обучение всегда можно уже на полноценной программе — будь то Python, ML, Data Science или разработка AI-агентов 🔗

🐸 Библиотека программиста

🧩 Если до сих пор путаетесь, чем отличается LEFT JOIN от FULL JOIN, эта шпаргалка поможет быстро освежить память.

Все основные JOIN — с примерами SQL-запросов и понятной схемой.

🐸 Библиотека программиста

🎬 Как ИИ ускоряет разработку и где ломаются архитектуры

Мы провели открытый вебинар, где разобрали реальные боли проектирования автономных систем. Ольга Лукьянова на практическом кейсе показала, как использовать ИИ-ассистентов для реальных задач. Вы просили запись встречи — она уже в открытом доступе!

Что внутри:

— Как с помощью ИИ быстрее разбираться в незнакомом коде и готовить пулл-реквесты;
— Критерии выбора между одним агентом и мультиагентной системой;
— Разбор популярных архитектурных ошибок и ограничений современных ИИ;
— Практические рекомендации по проектированию и внедрению облачных агентов.

👉 Посмотреть полную запись можно тут:
● VK
● YouTube

🚀 Хотите пойти дальше открытого вебинара? Если вы готовы перейти от простых промптов к проектированию надежных, отказоустойчивых ИИ-систем, которые не сливают бюджет компании на API, приходите на курс AgentOps. Поток уже стартовал, но двери еще приоткрыты!

👉 Успеть на курс AgentOps

🏎️ Что показывают свежие бенчмарки Go и Python

Computer Language Benchmarks Game обновил результаты сравнения языков.

Например:

• n-body — Go выполняет тест примерно в 6 раз быстрее CPython 3.13;
• binary-trees — преимущество превышает 20 раз.

⚠️ Это сравнение в синтетических тестах. На практике производительность зависит от нагрузки и архитектуры приложения.

🔗 Сравнить результаты самостоятельно

🐸 Библиотека программиста

🐧 Qualcomm перестраивает свой Linux по правилам open source

Компания открыла разработку Qualcomm Linux 2.0: теперь код живёт на GitHub, изменения проходят через публичные PR, а CI открыт для сообщества.

🔤 Помимо этого:

— единая кодовая база вместо двух отдельных сборок;
— Linux 6.18 LTS + PREEMPT_RT «из коробки»;
— Yocto 6.0;
— готовые модули для Docker, KVM, SELinux и OTA-обновлений.

Для экосистемы embedded это, пожалуй, важнее самого обновления ядра.

🐸 Библиотека программиста