Инструменты программиста

С кем знакомятся типичные программисты: 2D-тян или живая девушка?

Согласно недавним исследованиям Vantage Point Counseling Services, треть американцев хотя бы раз состояла в романтических отношениях с ИИ. Появилось даже приложение Loverse для виртуальных знакомств, где вместо реальных людей роль партнёров выполняют чат-боты с искусственным интеллектом.

Мы решили провести своё исследование и выяснить где и с кем сегодня знакомятся пользователи стран СНГ. Пожалуйста, пройдите наш небольшой опрос. Это поможет нашему исследованию.

Пройти опрос.

Диспетчеру задач Windows исполнилось 30 лет — первый коммит утилиты, написанной Дейвом Пламмером дома на выходных, датирован 10 ноября 1995 года. Формально в составе системы Task Manager появился в Windows NT 4.0 (1996), но «днём рождения» считают момент, когда автор занёс свой личный проект в исходники NT.

Поздравляем этот ультраполезный инструмент программиста и самого Пламмера — того самого инженера, который ещё портировал Space Cadet Pinball и сейчас ведёт YouTube‑канал Dave’s Garage.​​

История у диспетчера задач очень «юниксовая»: Пламмеру просто хотелось нормальный ps/top для Windows NT, чтобы видеть процессы и что именно грузит систему. NT уже умела отдавать эту информацию, но никакой удобной панели не было, поэтому он собрал утилиту, принёс её в команду, и идея так зашла, что Task Manager в итоге прописали в продукт. Первая версия для NT 4 весила всего 85 КБ и запускалась с высоким приоритетом, чтобы иметь шанс откликаться, когда всё остальное давно висит, хотя этот трюк позже выпилили ради общей производительности.​​

Есть даже видео с обзором исходников таск-менеджера!

Из всего этого получается хороший разработческий вывод: небольшой сайд‑проект, написанный «для себя» с дисциплиной и вниманием к деталям, может пережить десятки релизов ОС и стать стандартным инструментом для миллионов. Параллельно рядом выросла экосистема «продвинутых диспетчеров», вроде тулов Sysinternals от Марка Руссиновича (Process Explorer, Autoruns и прочие), которые закрывали те задачи, для которых встроенного Task Manager уже не хватало. И пока в свежих версиях Windows 11 умудряются завести баг, где закрытие диспетчера задач внезапно порождает ещё несколько его копий, старый компактный дизайн Пламмера напоминает, что главное в таких утилитах — простота, надёжность и хорошие привычки автора, а не модный стек.

Numbat — статически типизированный язык программирования для научных вычислений, написанный на Rust, где физические размерности работают как типы.

Использовать можно прямо в консоли, примеры на картинке. Установите по инструкции, затем просто вбиваете numbat и вводите что вам нужно посчитать или перевести в другие единицы.

В системе типов Numbat умеет работать с размерностями и автоматически отслеживать ошибки в вычислениях. Например, если попытаетесь использовать длину вместо времени, компилятор сразу скажет, что что-то не так.

И это и есть главная фишка! Парсер работает строго: либо получите понятное сообщение об ошибке, либо можете доверять результату расчёта. Язык заточен под «одноразовые» вычисления для учёных и инженеров, которым нужна высокая точность и автоматическая конвертация между единицами измерения.

Супер-простой гайд, как поднять себе локальный ИИ на Mac и Windows. Получится инструмент для подстраховки, если нет интернета или для простых задач, когда не обязательна мощь облачных LLM.

В качестве бонуса: как добавить файлы со своего компьютера, чтобы модель при ответе учитывала их. Можно сделать такой супер-современный поиск по своим документам.

@prog_tools

Windows 10/11 по умолчанию содержит кучу лишних программ: 3D Paint, XBox Game Bar, Bing web search, Phone Link и т.п. С годами и очередными обновлениями их становится всё больше, а система начинает заметно подтормаживать, особенно не на самых современных компьютерах.

Существует целый набор инициатив по очистке всего лишнего быстро и одним махом. Гуглится по Windows Debloat.

Вот один быстрый проверенный вариант:
1. Открыть PowerShell от имени администратора.
2. Вбить & ([scriptblock]::Create((irm "https://debloat.raphi.re/")))
3. Выбрать вариант 1 — быстрое применение рекомендуемых изменений.

Или вот ещё один инструмент с графическим интерфейсом (на картинке к посту), можно кнопочки потыкать.

Если же хотите ультимативное ускорение — попробуйте кастомные сборки, из которых энтузиасты уже предварительно выкинули всё лишнее. Это самый действенный способ, Windows становится заметно отзывчивей.

@prog_tools

Свежий пет-проект от (видимо) скучающего на досуге питониста — терминальный Git‑клиент на чистом Python, вдохновлённый LazyGit; ставится через pip и работает без внешнего git CLI. Попробовать: pip install pygitzen.

Что даёт: навигация по коммитам, просмотр diff, панель статусов файлов в стиле VSCode, ветко‑зависимая история и индикаторы «пушнуто/локально» без вызова системного git.​

Зачем: когда в окружении нельзя ставить ничего кроме Python‑пакетов, нужен «чисто Python» инструмент для Git с удобной навигацией и минимумом интеграций.​

Автор просит фидбек по недостающим функциям и удобству UI, так что можете отписаться в репозитории. Вам плюсик в карму, автор порадуется.

Проект, послуживший вдохновением: https://github.com/jesseduffield/lazygit

Ну и, конечно, кто-то написал аналог на Rust, чтобы было ультра-быстро, а скорее просто потому что может: https://github.com/gitui-org/gitui

Как вам такие поделки? Как минимум романтично же, консольные клиенты как будто пахнут старыми добрыми временами, вы не находите?

@zen_of_python

GUI для скачивания с YouTube и, внимание, с любых других сайтов, где есть видео. Не только с видеохостингов 🤤

https://github.com/hyperfield/yt-channel-downloader/

Под капотом — связка yt-dlp, scrapetube и pytube, а поверх красивый интерфейс для Windows, macOS или Linux. Вводите ссылку на видео, плейлист или канал, приложение подтягивает список и даёт выбрать, что именно качать — целиком или выборочно, в том числе «только аудио», с нужным качеством.

Из полезного: есть вход в аккаунт YouTube прямо из приложения, так что подтянет приватные ролики; куки хранятся в конфиге и очищаются при выходе. Программа помечает уже скачанные файлы, умеет ограничивать число параллельных потоков, чтобы очередь не подвисала. Для работы нужен ffmpeg. Для Windows доступен готовый инсталлятор в Releases (ссылкой на SourceForge).​

Код и инструкции — на GitHub. В планах: загрузка Shorts, поиск по полученному списку, более наглядный прогресс, история и поддержка других площадок.

@prog_tools

Один щедрый умный дядька разобрал, как устроены CLI для ИИ — Claude Code, Gemini CLI и Codex — и оформил это в открытый репозиторий с понятной документацией для программистов и исследователей. Автор реверснул эти инструменты, потому что не нашёл нормальной внутренней документации, и собрал всё в одном месте.​

Это особенно полезно, если вы создаёте ИИ-агентов и хотите понять, что реально делает CLI под капотом. Автор планирует пополнять документацию, так что проект считаем живым. На практике посмотрим, конечно.

Внутри есть разбор внутренних механизмов Claude Code и заметки по Agent SDK, а недавно добавлены технические материалы по OpenCode. Позиционирование именно как «техническая дока по реальным инструментам», а не маркетинг.

Если тема заходит, загляните в репозиторий open-docs на GitHub — проект стартовал в октябре, там уже приличная активность коммитов и растущее число звёзд от сообщества. Автор просит оставить звезду, если помогло — для опенсорса это действительно важно.

На видео совет от автора: изучать репозиторий через Octocode MCP. Это удобный способ быстро искать по докам без ручного копания. По сути MCP‑сервер, который даёт ассистенту семантический поиск по GitHub, разбор структуры репозиториев, анализ коммитов/PR и исследование npm/PyPI пакетов.

🐙 Как стартовать за 5 минут: подключите сервер в Claude Desktop командой claude mcp add octocode npx 'octocode-mcp@latest' и авторизуйтесь в GitHub через gh auth login или переменную окружения GITHUB_TOKEN, после чего можно просить ассистента вроде: «Use Octocode to find React authentication patterns».

@prog_tools

Сегодня ретро мем ради разнообразия. Да и спокойной ночи малыши уже закончились

Цифровой дождик из Матрицы, написанный на баше. Ну это же просто милота (хотя автор характеризует своё творение как stupid).

Вариант 1 — скачать и выполнить
На всякий случай дисклеймер, что это вообще-то не очень безопасно, лучше конечно зайти и посмотреть, что качаете

bash <(curl -s https://raw.githubusercontent.com/wick3dr0se/matrix/main/matrix)

Вариант 2 — клонировать репу

git clone https://github.com/wick3dr0se/matrix; cd matrix

Выполняем ./matrix или bash matrix

Или добавить в PATH (не круто)

cp matrix /usr/local/bin

Тогда выполняем просто matrix

***

И вот есть конечно всякие такие штуки с 350 коммитами и высоким разрешением и максимальным подражанием оригиналу. И они красивые и залипательные. Но душа требует stupid.

Полезная команда для терминала — компактный и наглядный вывод истории git:

git log --graph --decorate --all --pretty=format:'%C(auto)%h%d %C(#888888)(%an; %ar)%Creset %s'

Она рисует ветки в виде графа, показывает автора, дату, теги, хэши и сообщения — аккуратно в одну строку. Читать историю становится в разы приятнее.

Чтобы не печатать каждый раз, можно добавить алиас в .bashrc или .zshrc:

alias graph="git log --graph --decorate --all --pretty=format:'%C(auto)%h%d %C(#888888)(%an; %ar)%Creset %s'"

Так не нужно будет ничего запоминать или сохранять, просто вбиваешь graph — и получаешь весь git‑граф прямо в консоли. Красиво, удобно, и без лишних утилит.

@prog_tools

Делюсь находкой: self-hosted прокси к Anthropic / OpenAI / xAI / OpenRouter с дашбордом для отслеживания затрат и автоматическим выбором более дешёвого провайдера. Т.е. вот на своём сервере разворачиваешь и дёргаешь модели в едином интерфейсе. А сервер сам их маршрутизирует и автоматически переключает при сбоях.

Код на гитхабе: https://github.com/ekailabs/ekai-gateway

Нужно просто клонировать репо, заполнить env с ключами и запустить docker compose up --build -d

Пример использования:

curl -X POST http://localhost:3001/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-4o","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

# Check usage:
curl http://localhost:3001/usage

Ну и, конечно, можно просто поменять ANTHROPIC_BASE_URL или OPENAI_BASE_URL на localhost:3001 и запустить Claude Code или codex, всё будет работать.

На видео сам автор проекта рассказывает про него, выделяя ключевую проблему как лимиты. На вкус админа @neuro_channel, ключевая проблема скорее в ошибках. Разные API периодически сбоят, автоматическое переключение с приоритетом на самый дешёвый из доступных — топ фишка. Лично ещё не пробовал, но в планы поставил.

Ultracite | Zero-config Biome-пресет для JS/TS линтера и форматтера с AI-поддержкой

Готовый пресет для Biome, который ускоряет форматирование и линтинг кода на JavaScript и TypeScript. Работает из коробки, в отзывах пишут, что это просто подарок после возни с Prettier и ESlint. Есть MCP-сервер и интеграции с VS Code, Cursor и другими популярными IDE.

Что нам продают:

— Молниеносная производительность. В основном потому что движком остаётся Biome, а он написан на Rust.

— Zero config by design, интуитивность и простота. Для работы достаточно двух строчек конфига, в которых мы просто наследуем пресет. При этом если надо, можно дальше настроить под себя.

— Максимальная типобезопасность. Ultracite форсирует strict mode и всякие дополнительные правила, чтобы уменьшить количество тупых ошибок.

— Хорошая совместимость с другими инструментами. Вроде как хотят, чтобы сервис был незаметным и вездесущим, поэтому стараются, чтобы не было конфликтов.

Цена: бесплатно по open-source MIT, премиум для enterprise с кастомными правилами — от $10 за пользователя в месяц.

@prog_tools

​​mcptools | CLI-интерфейс для MCP

Проект на Go для работы с Model Context Protocol (способностью GPT взаимодействовать с различными API). С его помощью можно создавать mock-серверы, прокидывать MCP-запросы в shell-скрипты и запускать интерактивные оболочки для изучения и использования серверов.

Инструмент поддерживает генерацию новых MCP-проектов с TypeScript, гибкое форматирование вывода (JSON, таблицы и т.д.) и ограничение доступа к отдельным ресурсам. Совместим с HTTP и stdio.

Доступен в РФ: да
Цена: бесплатно
@prog_tools

​​CTRL+S для кистей

Кисти устают не от тяжёлой работы, а от одинаковых движений. Собрали пару мелких трюков, которые сохранят ресурс ваших рук:

— Повернуть клавиатуру чуть под углом — сразу меньше напряжения.
— Менять хват. 10–15 минут трекпада или тачпад каждые пару часов снижают нагрузку на одни и те же сухожилия.
— Убрать жёсткий край. Мягкая опора под запястьем почти вдвое снижает риск воспалений.
— Нервный «флоссинг». Быстрая растяжка — ладонь вверх, потянуть пальцы назад, потом вниз. 2–3 повтора и кисти дышат легче.

#кисти #советы

​​Apple выпустила Swift SDK для написания Android-приложений — спустя 11 лет после релиза языка

Cпустя 11 лет после появления языка, теперь можно писать нативные приложения для Android на Swift. Новинка была реализована при участии Swift Android Workgroup — сообщества разработчиков, которое сотрудничало с Apple над созданием инструментария. В релизе доступна превью-версия SDK, встроенная в единый инсталлятор для Windows, либо распространяющаяся отдельно для macOS и Linux. SDK поддерживает перенос существующих Swift-пакетов (более 25% уже совместимы с Android) и интеграцию с Java через автоматические байндинги.

Доступен в РФ: да
Минимальная цена: есть Freemium
@prog_tools

​​Импортозамещение Trello, Jira и Confluence — подборка для разработчиков

На Tproger представили подборку российских альтернатив Trello, Jira и Confluence с акцентом на коллективное хранения документов. В статье вы найдете инструменты, которые позволяют управлять процессами, задачами и документацией в одном пространстве, без разделения между трекером и хранилищем знаний. Инструменты соответствуют ФЗ-152 (о персональных данных) — все решения размещаются на отечественных серверах или поддерживают on-premise. Среди разбираемых продуктов есть как простые таск-системы, так и комплексные платформы с удобным редактором, версионированием и автоматической миграцией контента из зарубежных сервисов.

@prog_tools

Roo-Code | Опенсорсный ИИ-копайлот в VS Code

Еще одно расширение IDE, в которое можно внедрить любую GPT, платную или бесплатную. На видео демонстрируется фича Auto Approve, с помощью который вы задаете, какие фичи сразу принимаются, а какие потребуют вашей проверки.

Доступен в РФ: да
Цена: бесплатно
@prog_tools

aci | MCP-сервера для вашего ИИ-агента

Когда навыков гуглинга и запуска кода уже недостаточно, на помощь приходит Model Context Protocol. С его помощью ваш самописный ИИ-ассистент сможет, к примеру:
— создавать события в Google-календаре;
— отправлять мейлы;
— создавать Notion-документ
И еще тысячи действий со всевозможными API.

Доступен в РФ: да
Цена: бесплатно
@prog_tools

​​devpush | Опенсорсная LLM IDE

Self-Hosted альтернатива v0.dev и подобным платформам. Позволяет разрабатывать и деплоить приложения на Python, Node.js, PHP и других ЯП. Поддерживает командную разработку, кастомные домены, интеграцию с Git.

Доступен в РФ: да
Цена: бесплатно (но за токены придется платить)
@prog_tools

Результаты исследования State of DevOps Russia 2025 готовы!

Спасибо всем, кто участвовал в опросе. Ваши ответы помогли создать самый полный и актуальный срез состояния DevOps-индустрии в России.

31 октября пройдёт вебинар, где представят ключевые выводы исследования. Вы узнаете, как изменился российский DevOps за год, какие инструменты и практики используют команды, что происходит на рынке труда и куда движется индустрия.

На вебинаре разберут: Developer Experience и отличия высокоэффективных команд, применение AI и ML в работе, практики информационной безопасности, рост автоматизации и популярность on-premise решений, развитие Internal Developer Platform, тренды в использовании Kubernetes и облачных технологий, переход на российское ПО и многое другое.

Вы получите конкретные данные о том, как работает индустрия прямо сейчас. Сможете сравнить практики своей команды с рынком, понять, в каком направлении развиваться, и узнать, какие навыки наиболее востребованы.

Это ориентир для принятия решений о развитии команды, выборе инструментов и планировании карьеры.

31 октября в 12:00
Регистрация на вебинар