Memray подключается к запущенному Python-процессу без перезапуска приложения и записывает выделения памяти, включая операции в расширениях на C и нативных библиотеках. Установка:
pip install memray.В контейнере найдите PID процесса и запустите
memray attach <PID>. Через несколько минут остановите запись и посмотрите, какие функции расходуют больше всего памяти: memray summary даст таблицу, memray flamegraph построит граф вызовов, а memray stats покажет общую статистику.Для подключения нужен Python 3.7 или новее. В Kubernetes контейнеру также может потребоваться разрешение
SYS_PTRACE. Такой профиль помогает найти крупные выделения памяти под реальной нагрузкой, когда проблема не воспроизводится локально.