TGViewer
Инструменты программиста Инструменты программиста @prog_tools · 12.9K subscribers
Post #2776 2.94K
Ещё в январе Андрей Карпатый описал три главные проблемы LLM при написании кода: скрытые предположения, оверинжиниринг и нежелательные побочные эффекты.

Один программист оформил это как четыре правила в файле CLAUDE.md: думай перед кодом, простота в первую очередь, хирургические изменения, выполнение по цели. Файл взлетел на GitHub, сейчас уже 128к звёзд.

Суть: LLM ведут себя как «уверенный джун», а не как senior-разработчик. Карпати добавил guardrails, которые заставляют Claude проверять предположения, не усложнять без нужды, не трогать чужой код и верифицировать каждый шаг. По оценкам, это снижает количество ошибок с 41% до 11%.

Если вдруг пропустили в своё время — маст хев инструмент для кодинга с ИИ: https://github.com/forrestchang/andrej-karpathy-skills

@prog_tools (теперь и в Max)
  • 👍 5
  • 🤪 3
  • 🔥 1
  • 🗿 1
More from @prog_tools
  1. Sep 25, 2026Как быстрее освоить tcpdump и dig по man-страницам В официальных руководствах tcpdump и di…
  2. Sep 25, 2026shot-scraper 1.10 научился записывать видеодемонстрации веб-приложений Инструмент shot-scr…
  3. Sep 24, 2026KernelLens: трассировка системных вызовов Linux с нагрузкой менее 1% KernelLens — eBPF-тра…
  4. Sep 24, 2026Как разбирать пути к файлам модификаторами Zsh Zsh умеет выделять части пути без отдельных…
  5. Sep 23, 2026Dust показывает, что занимает место на диске Dust — написанная на Rust альтернатива du, ко…
  6. Sep 23, 2026Как плагин OpenTelemetry строит карту сервисов Плагин OpenTelemetry для JetBrains IDE пока…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →