Агентам дали писать стратегии, но не дали решать, что считать удачным результатом

Агент для торговых исследований умеет написать код стратегии, прогнать бэктест, посмотреть результат и переписать стратегию заново. Сложность не в этом цикле, а в том, чтобы он не превратился в неуправляемый поиск красивого бэктеста.

В справочнике систему строят так: исторические данные даёт EODHD, а детерминированный слой на Python держит в своих руках разбиение выборок, логику бэктеста, бенчмарки, историю экспериментов и правила отбора. Внутри этих границ работают три агента: координатор, инженер стратегий и критик исследования, которые проходят три версии стратегии.

Цель проговорена прямо: доказывать, что агенты надёжно находят прибыльные стратегии, автор не собирается. Он строит процесс, где агенты генерируют и оспаривают идеи, но не контролируют доказательства. Приём переносится на любую агентную задачу с измеримым результатом.