TGViewer
Сохранёнки программиста Сохранёнки программиста @prog_stuff · 6.54K subscribers
Post #2880 611
Баг, который 15 лет жил во всех дистрибутивах Linux

Команда VEGA разобрала use-after-free на стеке ядра (CVE-2026-43499): дефект пролежал в коде с 2011 года и присутствовал в каждом крупном дистрибутиве. Для срабатывания не нужны ни привилегии, ни специальная конфигурация ядра.

Корень — в механике futex с наследованием приоритета. Функция, снимающая поток с ожидания, чистит поле pi_blocked_on у current. На обычном пути это корректно, но на «proxy»-ветке current — уже не тот поток, что спит в ожидании, и у спящего остаётся висячий указатель на фрейм собственного, уже свёрнутого стека.

Дальше — образцовая цепочка эксплуатации: контролируемые байты распыляются на освобождённый стек, подделывается структура ожидателя, обходится KASLR. В итоге — эскалация до root и выход из контейнера со стабильностью 97%. За это Google выплатил команде 92 337 долларов по программе kernelCTF.

Полная статья: https://nebusec.ai/research/ionstack-part-2/

Сохранять тем, кто хочет увидеть, как одно неверное допущение про «кто сейчас current» превращается в root на пятнадцать лет вперёд.

@prog_stuff
  • ❤ 1
  • 👍 1
More from @prog_stuff
  1. Sep 21, 2026Как LMAX вынесла торговую логику в один поток Разбор архитектуры LMAX показывает, почему м…
  2. Sep 20, 2026Как процессор предсказывает ветвления Псевдотранскрипт доклада объясняет тему с нуля. Конв…
  3. Sep 20, 2026Почему одни движки регулярных выражений зависают, а другие нет Обстоятельная статья Расса…
  4. Sep 19, 2026Как проверять изменения без риска для всего трафика Компактный разбор о снижении риска при…
  5. Sep 19, 2026Как собрать модель пиковой нагрузки из боевой телеметрии Обстоятельный гайд о замене выгру…
  6. Sep 18, 2026Как работает фильтр Блума и когда его неточность экономит память Фильтр Блума сообщает: «э…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →