Интересная мысль из недавних обсуждений: «ИИ не сделает вас богатым, а вот починка багов в сгенерированном ИИ-мусоре — сделает». Сейчас все увлеклись генерацией кода: джуны, менеджеры и стартаперы штампуют проекты целыми кусками с помощью Claude и Copilot. В результате на свет появляется так называемый «AI slopware» — код, который вроде бы работает на демо-стенде, но внутри представляет собой неподдерживаемое спагетти.

Проблема в том, что нейронки отлично пишут куски кода, но они не понимают архитектурных ограничений, бизнес-логики и скрытых зависимостей всей системы. Когда этот сгенерированный код попадает в продакшен, он неизбежно начинает ломаться. И вот тут выясняется, что человек, который просто нажимал Tab и принимал подсказки от ИИ, не способен починить баг, потому что он не понимает, как этот код работает под капотом.

Автор поста считает, что золотая лихорадка ИИ-стартапов и бесконечных «ChatGPT-обёрток» скоро пойдёт на спад. А вот горы некачественного, сгенерированного кода останутся в корпоративном секторе на десятилетия.

В ближайшие годы самой высокооплачиваемой и востребованной работой станет не написание новых фичей, а хардкорный дебаггинг и рефакторинг этого самого «ИИ-мусора». Компании будут готовы платить огромные деньги инженерам с глубоким пониманием систем, способным разгрести архитектурные катастрофы, оставленные автогенераторами.

Умение вслепую промтить нейросети перестанет быть преимуществом. Главным навыком снова станет фундаментальное понимание того, как работают технологии.

Полный текст: https://boreal.social/post/ai-wont-make-you-rich-but-fixing-bugs-in-ai-slopware-will

@prog_stuff