Китайский ИИ научился учить себя сам

Исследователи из Университета Цинхуа, Пекинского института общего искусственного интеллекта и Пенсильванского университета разработали систему Absolute Zero Reasoner. Она позволяет модели самостоятельно генерировать задачи, решать их и учиться на результатах без участия человека. В ходе тестирования модели Qwen (с 7 и 14 млрд параметров), обученные с помощью этой системы, превзошли аналоги, натренированные на данных, отобранных людьми.

Механизм работы строится на цикле самообучения: модель формулирует задачу (например, на Python), пытается её решить, запускает код для проверки результата, а затем использует успех или неудачу как сигнал для дальнейшего совершенствования.

Сейчас система эффективна в областях с автоматической проверкой результатов (программирование, математика), но разработчики планируют расширить её применение на агентные задачи — например, веб‑серфинг и работу с документами.

По мнению исследователей, это может стать шагом к созданию сверхинтеллекта.

Почитать подробнее.