За последние недели в СМИ появилось много материалов, посвященных новой российской разработке - платформе поиска научной информации «Инвенторус». При этом внимание акцентируется на самых второстепенных деталях (таких, как перевод научных текстов на 42 языка), а о сути нового сервиса по предоставлению научной информацией говорится невнятно и скороговоркой. Я решил разобраться с этим вопросом, для чего зашел на сайт платформы «Инвенторус»:

https://platform.inventorus.ru/

Сначала, после хаотичного кликания на разные опции без регистрации, у меня мало что получилось, и я запросил демонстрацию возможностей платформы. Довольно скоро со мной связались разработчики, показали мне презентацию о возможностях платформы:

https://disk.yandex.ru/i/UFdbGDdeXrFBuA

и оформили для меня бесплатную тестовую регистрацию, которая позволила мне полноценно ознакомиться со всем функционалом платформы.

В целом, мои впечатления вполне позитивные. База данных платформы содержит свыше 260 миллионов научных публикаций, 170 миллионов патентов и 115 миллионов профилей авторов. Это довольно много. Анализ информации из этой базы производится с использованием инструмента искусственного интеллекта «Никола» (в честь Николы Тесла).

Когда при общении с «Николой» задается вопрос, сначала происходит детализация его формулировки, что позволяет «загрузить» на вход нейросети большее число ключевых слов. Пользователю предлагается согласиться с этой переформулировкой (и тогда получается максимально детальный ответ) либо оставить исходный короткий вопрос (и тогда ответ может быть получен лишь в общем виде).

Документы, подтверждающие ответ, ищутся с помощью RAG-подхода (Retrieval-Augmented Generation; генерация с дополненным поиском), который позволяет избежать «выдуманных» ссылок на документы, снижает вероятность «галлюцинаций», либо генерации неверного контента. На любой запрос помимо ответа дается список наиболее релевантных документов из базы данных с описанием результатов для каждой статьи из списка на русском языке (по желанию можно переключиться на английский).

В рамках платформы имеется также опция загрузки pdf-файла на любом языке (вот здесь «выстреливает» отмеченная выше опция 42 языков) для получения краткого содержания документа (на русском или английском языке).

Интересна опция создания аналитического отчета по заданной теме. Приведу такой пример. Я задал вопрос о наиболее важных публикациях последнего времени по проблеме микропластика, который платформа самостоятельно переформулировала так: «Технические решения для снижения загрязнения микропластиком: источники, пути распространения и методы анализа в различных средах». Я согласился с такой переформулировкой, после чего платформа мне сообщила, что пришлет мне аналитический отчет на электронную почту в течение 30 минут. Действительно, примерно через 15 минут я получил на почту следующий документ на 46 страницах (привожу его здесь в pdf-виде, но у меня все ссылки «кликабельны»):

https://disk.yandex.ru/i/8HVxFX7Q7xEb5A

По-моему, очень впечатляющий результат. Все вышесказанное не означает, что платформу не надо дорабатывать. Часть функционала платформы пока «сыровата», оболочку можно было бы сделать в более «user-friendly» виде – я свои замечания сообщил разработчикам. Однако важнее подчеркнуть то, что у нас появился новый вполне современный ИИ-инструмент для поиска в море научной литературы, созданный частной компанией без какого-либо финансирования из госбюджета.