Продуктовая полка

Яндекс Такси увеличил время бесплатного ожидания машины

Теперь после подачи автомобиля водитель будет ждать вас 6 вместо 3 минут бесплатно. Далее начнется платное ожидание.

Промты ИИ для Product Manager

Базовые принципы работы с промтами
Что такое хороший промт
Структура эффективного запроса
Ошибки при формулировании промтов

Промты для исследования рынка
Анализ трендов и новостей
Поиск конкурентов и сравнительный анализ
Выявление инсайтов о клиентах

Промты для генерации идей продукта
Brainstorming новых функций
Продуктовые гипотезы
Формирование продуктового видения

Промты для работы с пользователями
Создание пользовательских персонажей (personas)
Карты пути пользователя (CJM)
Интервью и сценарии вопросов для пользователей

Промты для приоритизации и стратегии
Применение фреймворков (RICE, ICE, MoSCoW)
Обоснование выбора гипотез
Подготовка стратегических документов

Промты для работы с командой
7Формулировка задач для разработчиков и дизайнеров
Подготовка user stories и acceptance criteria
Совещания, митинги, фасилитация идей

Промты для анализа данных
Интерпретация метрик продукта
Создание аналитических отчетов
Проверка и формулировка выводов

Промты для коммуникации и презентаций
Создание убедительных презентаций
Переписывание сложных идей простым языком
Подготовка писем и сообщений для стейкхолдеров

Продвинутые техники работы с ИИ
Чейн промтов (цепочки запросов)
Ролевые промты («Будь аналитиком / дизайнером / CTO…»)
Автоматизация и интеграция с рабочими инструментами

Цена: 7999₽

Купить: https://rbksa.ru/b/iTtGSra7UEyHkOz3ktzuMg

По всем вопросам @aleksusovvv

Я дал задачу агенту Open Ai, вернулся через 7 минут - и всё было готово.

Подробнее: ЧИТАТЬ

Т-банк полностью поменял главный экран

Счета переехали наверх, истории убрали, а посередине добавили часто используемые кнопки.

Как вам?

200 кейсов, фич, тестовых заданий с решением в одном файле

-50 тестовых заданий из Т-Банк, Яндекс, Ozon и другие
-50 фич с нуля из Yota, Ozon, Яндекс, Авито и другие.
-100 кейсов на метрики, аналитику, ситуации и конфликты, стратегию и другое

Каждый месяц в файл будет прибавляться 10 кейсов

Объем: 191 страница

Цена: 5999₽

Купить: https://rbksa.ru/b/rPUHPmq6M0mQ2JsmMtUVJQ

В поле комментарий укажите свою почту.

‼️После оплаты гайд поступит вам АВТОМАТИЧЕСКИ

‼️Если вам не пришел гайд или возникли проблемы с оплатой-@aleksusovvv

Оплата цифровым рублем появилась на Wink

Сейчас потихоньку будут добавлять во все сервисы.

Кто уже оплачивал поделитесь опытом, как вам?

Ai для Product Manager 2026

AI в аналитике и принятии решений
AI для быстрой продуктовой аналитики без SQL
Предиктивная аналитика: отток, LTV, воронки
Интерпретация данных: тренды, аномалии, кластеры
Кейсы: как продакт быстро нашёл инсайт с помощью AI

AI в customer discovery
AI для подготовки и обработки интервью
Расшифровка и структурирование встреч
Сентимент-анализ фидбэка и отзывов
Кластеризация потребностей пользователей
Кейсы: как AI подсказал реальные боли клиентов

AI в генерации идей и гипотез
Брейншторминг с ChatGPT и аналогами
Генерация гипотез, user stories, JTBD
AI-фреймворки для кастомных экспериментов
Кейсы: от идеи до гипотезы за 15 минут
Ранжирование гипотез по данным
AI-оценка Impact / Effort
Помощь в составлении roadmap (Notion AI, Aha! AI)
Интеграция с фреймворками RICE, ICE, WSJF
Кейсы: как продакт сократил планирование в 2 раза

AI в A/B тестировании и экспериментах
Генерация гипотез и дизайна экспериментов
AI для анализа результатов (Eppo, Statsig)
Contextual bandits и персонализированное тестирование
Кейсы: AI-поддержка в сложном эксперименте

AI в коммуникации и документации
Автоматическое резюмирование встреч (Fireflies, Notion)
Написание PRD, changelog, фич по шаблону
Генерация писем, презентаций, постов
Чат-боты внутри команды и с пользователями
Кейсы: как AI избавил продакта от рутины

AI в автоматизации и операциях
AI в Zapier, Make, Slack и Notion — как связать инструменты
Создание внутренних ассистентов для команды
Автоматический отчёт о прогрессе / метриках
Кейсы: продакт сэкономил 10 часов в неделю

AI в маркетинге и росте
Генерация текстов для лендингов, рассылок, соцсетей (Copy.ai, Jasper)
Персонализация продуктового опыта
Оптимизация рекламных креативов
AI для сегментации и look-alike аудиторий
Кейсы: AI увеличил конверсии и снизил CAC

Цена: 7999₽

Купить: https://rbksa.ru/b/N0HQ_GX9GkelzkdtTJUH3A

‼️Если вам не пришел гайд или возникли проблемы с оплатой-@aleksusovvv

Тест на уровень product manager от продуктовой полки

14 вопросов на 12 минут.

После прохождения увидишь свой уровень от Junior до Senior.

Результаты отправляйте в комментарии под этим постом.

Пройти тест можно здесь

Wildberries начал тестировать в Тверской области доставку через «передвижной ПВЗ» — машина с заказами будет приезжать в малонаселённые пункты несколько раз в неделю

Чтобы жителям небольших сёл не пришлось ехать в крупный населённый пункт, где работает обычный ПВЗ.

Подробнее: ЧИТАТЬ

Метрики и финансы для продакт-менеджера

1. Архитектура метрик: системный подход
Три уровня метрик:
Бизнес-метрики (revenue, margin, P\&L)
Продуктовые (activation, retention, DAU, ARPU)
Пользовательские (время в продукте, NPS, кликрейты, удовлетворённость)
Принцип "North Star → Supporting Metrics"
Связь метрик с воронкой AARRR / HEART
Кросс-функциональное выравнивание по метрикам (продакт, маркетинг, финансы)

2. Юнит-экономика для digital-продуктов
Что такое юнит: клиент, подписка, заказ, сессия
Базовая формула: LTV > CAC
Расчёт CAC: все каналы, скрытые косты, attribution
Расчёт LTV: ARPU × lifespan, когорты
Payback Period и ROMI
Как учитывать COGS, support, fraud, удержание
Юнит-экономика в динамике: сезонность, сегменты, ретеншн по когортам
Ошибки в расчётах и искажения

3. P\L продукта (Product-level P\L)
Что входит в продуктовый P\L
Доходы: прямые, косвенные, подписки, комиссии, транзакции
Расходы: команда, COGS, маркетинг, амортизация, инфраструктура
Вклад продукта в EBIT, валовую прибыль и маржинальность
Как моделировать прибыльность новой фичи или запуска
P\L в презентациях: примеры таблиц и объяснение для CEO

4. Модели и дашборды
Визуализация метрик: как не превратить в хаос
Принципы хороших дашбордов: actionability, динамика, сегменты
Примеры дашбордов: Retention, CAC/LTV, A/B результаты
Использование cohort analysis, funnel view, retention curves
Построение моделей в Excel / Google Sheets: CAC, LTV, unit economics
Финансовые модели для гипотез

5. Работа с метриками в жизни продакта
Метрики в product discovery
Метрики при принятии решений — что "улучшить" и зачем
Продуктовые гипотезы и их влияние на финансы
Как объяснять метрики бизнесу и CEO
Как вшивать метрики в backlog, спринты и OKR

6. Расширенные темы
Углублённый анализ LTV по каналам и сегментам
Декомпозиция выручки и маржи на уровне функционала
Анализ sensitivity: как изменится P\&L при росте/падении retention, price, cost
Модель финансового влияния A/B тестов
Метрики в подписке vs разовая покупка (SaaS, маркетплейсы, BNPL)

7. Примеры и шаблоны
Шаблон Excel: расчёт CAC / LTV / payback
Дашборд: Retention + P\&L на продукт
Таблица: сравнение юнит-экономики 3 сегментов
Пример модели MVP-фичи с ROI

‼️Цена: 6999₽

Купить: https://rbksa.ru/b/-W-GdXuovk-QhnN_5lYb0w

‼️Для оплаты:
В поле «данные» укажите свой email.

‼️После оплаты гайд поступит вам в личные сообщения АВТОМАТИЧЕСКИ .

Если возникли проблемы с оплатой или вам не пришел гайд, напишите @aleksusovvv