TGViewer
Product SEO Product SEO @productseo · 1.09K subscribers
Post #50 1.59K
Первоисточники

#knowledge @productseo

Считаю, что в SEO важно иметь много практики и почаще обращаться к “первоисточникам”. Изначально мы начинаем свой путь обучения поисковой оптимизации с информации с различных блогов \ курсов (то есть чужого опыта) и, особенно важно, со справки поисковых систем. Но кроме справок, как первоисточник, можно рассматривать ещё патенты и научные работы. При том, что часто не важно какой из компаний принадлежит патент (Google, Yahoo, Microsoft), поскольку достаточно часто сотрудники, которые, придумали алгоритмы переходят из компаний в компании привнося свои идеи (просто погуглите ФИО и посмотрите LinkedIn), а еще права на использование можно просто купить.

Для поиска таких работ есть patents google com и scholar google com. В них можно искать как просто по полнотекстовому поиску и искать данные про ранжирование и обработку данных, но и использовать Advance search с фильтрами по людям, компаниям, времени и т.д.

Если есть патент, то это не значит, что данная технология используется в поиске, а даже если и используется, то большая вероятность, что “дьявол кроется в деталях”, которых нет в открытом доступе. Но все же, если есть патент, то скорее всего задача, которую он решает - реальна.

Например, есть множество различных вопросов по работе с Friendly URL (ЧПУ) и get параметрами. Когда я изучал “Основы информационного поиска”, то там была достаточно интересная задача о том, как в условиях ограниченных ресурсов максимизировать кол-во полученного полезного контента. И самое “стандартное” решение - взять прокарауленные страницы сайта (то есть пока у нас есть просто список страниц) и сделать из них кластера по значениям URL (например, предположить, что все url вида /category/123 - однотипные страницы). Далее из этих кластеров взять несколько случайных страниц, проверить их и если там полезный контент (нет дублей, страницы работают и т.д.), то выделить бюджет и краулить дальше. Кстати, о некоторых из патентов, которые как раз решали похожие проблемы писал Bill Slawski еще в 2010 году (ссылка).

P.S. Следующий пост 24.03
More from @productseo
  1. Jan 14, 2022С прошедшими вас праздниками 🌲 За последние пару месяцев получил море нового опыта, котор…
  2. Sep 20, 2021Internal Linking part.1 На той неделе вышла моя статья в PRJCTRMAG по поводу основ внутрен…
  3. Sep 3, 2021День знаний Поздравляю вас с прошедшим Днем Знаний и с сегодняшним переворачиванием календ…
  4. Aug 31, 2021“Компьютерные” HTML теги #html #technical Недавно столкнулся с тематикой и продуктами в ко…
  5. Aug 30, 2021«Крадите как художник, а потом улучшайте»: как продвигать сайт ссылками в 2021 #links Неда…
  6. Aug 27, 2021Основы продвижения сайтов for newbie Пару месяцев назад выступал на курсе Google for Touri…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →