На мартовской встрече про generative AI я показывал этот график влияния электрификации на работников с разным уровнем навыков. Идея была в том, чтобы провести параллели между эффектом электрификации и AI —> параллель, которую часто любит проводить мой любимый Andrew Ng.

Собственно, еще интересное исследование на схожую тему: эффект от электродвигателя
1) полноценное влияние на производительность в случае электродвигателя заняло 20-40 лет
2) ключевая причина: медленная электрификация фабрик и заводов, но еще был и некоторый эффект от ценового регулирования
3) почему медленно электрифицировались заводы, если электричество давало такие выгоды по сравнению с паровым двигателем?
- уже сделанные инвестиции в паровой двигатель и в организацию работы фабрики вокруг него
- поэтому, в основном, от электрификации выигрывали новые и активно развивающиеся индустрии (табачная, например), но эти эффекты были пока минимальны в общей статистике роста производительности; старым же индустриям необходимо было дождаться устаревания оборудования
- зачастую обновление старого оборудования путем "приделки"/наслаивания нового, основанного на электромоторах, не давало полноценной отдачи: фабрика по-прежнему была организована от центрального парового двигателя. например, в прежней парадигме фабрики строились многоэтажными из соображений экономии; в случае электродвигателя можно было строить гораздо более компактные, одноэтажные фабрики
4) собственно, возможность подвести "мощность" к каждому станку позволила реорганизовать и оптимизировать многие производственные процессы, выстроить производственную линию вдоль естественного процесса сборки, не нужно было останавливать весь процесс подачи энергии в случае неполадок в какой-то его части
5) де-факто электрификация позволила существеннно децентрализовать производственный процесс по сравнению с фабриками, работающими от парового двигателя

Собственно, вопрос на миллиард долларов: как в случае AI будет развертываться эта история? какие (новые?) индустрии получат больше всего выгод, потому что не имеют sunk costs в виде инвестиций в оборудование, знания, процессы? как текущие процессы, основанные на старом софте, не умеющем распознавать речь и образы, и генерировать текст, ограничивают производительность компаний?