В продолжение стрима про Generative AI и темы агентов, о которой я рассказывал: свежее интервью с Андреем Карпатым на мероприятии Sequoia.

Основные поинты:
1) LLM OS и AGI - я рассказывал про эту концепцию на семинаре, Андрей еще раз рассказал про свое видение и про то, что много специализированных агентов будут решать наши задачи
2) Как конкурировать с OpenAI - OpenAI делает платформу (LLM OS) с несколькими дефолтовыми приложениями, а разработчики разраатывают уже более специализированные приложения. как iPhone
3) Много vs мало моделей - с ОС олигополия: Windows & Mac OS + много вариантов Linux, возможно именно так будет и с LLM. Опять правило 3х? 😉 Интересно, как он выделяет open source, open weight и proprietary модели
4) Важность масштаба (scale) - точно скейл это первое, но еще есть и другие вещи: подготовка и качество данных, алгоритмы, компетенции в инфраструктуре, так как это очень новое направление. Но без скейла никуда, если хочешь именно трейнить, а не файнтюнить.
5) Особенности работы с Маском vs OpenAI - вкратце, с Маском по дефолту легко уволить, сложно нанять; в других компаниях - наоборот; доля времени, что Маск проводит в разговорах с инженерами и что код для него это источник правды, а не мнения/слова менеджеров; и как он устраняет барьеры на пути к результату; там в конце ему задали вопрос, мол, надо ли такой стиль в своих компаниях применять - tldr зависит от фаундера и от этапа компании
6) Экосистема - про то, насколько для Андрея важно, чтобы была живая экосистема разных компаний, решающих задачи отрасли; а не очень централизованная индустрия с конечным количеством больших компаний, контролирующих AI
7) Совет AI фаундеру - думать про экосистему, как ее сделать более здоровой и что вы можете сделать для этого, чтобы не только бигтех пожинал плоды

в общем, посмотрите - рекомендую!

P.S. Поскольку эта тема для меня очень актуальна сейчас, то сделал отдельный канал по теме