TGViewer
EDU EDU @productsandstartups · 15.4K subscribers
Post #1680 4.58K
"Агент, причешись" или Зачем агенту зеркало

Обычная ситуация с Байрамом: проснулся в 5.45, вышел на звонок в 6, не включил self view в зуме. При просмотре записи встречи понял, что на голове управляемый хаос совсем не причесался

Вот примерно так работает большинство AI агентов: генерируют результат и сразу отправляют, ни разу не взглянув на то, что получилось.

Кейс 1: Презентации

Как вы знаете, я уже некоторое время делаю презентации с помощью Claude Code. Но проблема в том, что зачастую текст налезает на картинки, картинка сплющены, композиция поехала. Собственно, приходится все это править руками. Но как-то мне это все надоело, разобрался в вопросе, и просто добавил в скилл одну инструкцию: "Сгенерируй превью всех слайдов, просмотри их сам и исправь проблемы."

Всё. Одна строчка. Агент уже знал, как выглядит хороший слайд - он просто никогда не смотрел на свой результат (!). Это как дать агенту зеркало и попросить причесаться.

Кейс 2: Агенты в Onsa

Мы недавно эту же идею применили в onsa: каждый агент - поиск лидов, написание аутрича, квалификация - перед тем как отдать результат пользователю или следующему агенту, делает self-review.

Реальный пример. Агент искал фаундеров из YCombinator. Первая попытка - ноль результатов. Вторая - нашёл 10, но с низким скором релевантности. Уже собирался отправить дальше, но self-review поймал: "скоры слишком низкие." Третья попытка с другими параметрами - уже лучше.

Из неожиданного

Мой коллега Лёша подметил давеча:
даже когда self-review ничего не ловит - вроде бы стало меньше косяков в целом. Как будто сама инструкция "твоё сообщение будет заморожено, тебе надо проверить свою работу прежде чем отправить" меняет качество генерации ещё до ревью.


Хоторнский эффект для AI агентов? o__O (возможно, это просто выброс, но забавно будет, если окажется так)

===

Собственно, это классический паттерн Reflection, о котором я уже писал, и который хорошо покрывается во 2м модуле "Agentic AI" курса Andrew Ng.

Итого: прежде чем добавлять агенту новые инструменты, данные или более дорогую модель - попробуйте сначала "дать ему зеркало". Возможно, он уже знает достаточно — просто никогда не смотрел на свою работу.

А вы как своих агентов просите причесаться? :)
  • 👍 31
  • ❤ 10
More from @productsandstartups
  1. Sep 30, 2026Новая версия плагинов решает несколько проблем, которые я описывал выше: 1) Onboarding - м…
  2. Sep 29, 20262 новых скилла от Anthropic: build-eval & hillclimb Вчера Anthropic добавили в свой claude…
  3. Sep 29, 2026Выложили запись вебинара: https://youtu.be/reBi8UlA8O8 - enjoy!
  4. Sep 28, 2026В последние 3 недели делаю много PR-ов на пару с дружбаном, и, признаться, через день уже…
  5. Sep 27, 2026Много вижу восторженных отзывов про видео-редакторские способности Opus 5.5 и аудио-генера…
  6. Sep 26, 2026Как вернуть джунам последствия Пару месяцев назад я спрашивал: как не лишить молодое покол…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →