TGViewer
EDU EDU @productsandstartups · 15.4K subscribers
Post #1644 6.27K
AI-native инженерные команды: данные + кейсы

Год назад я писал, как в самом Anthropic используют Claude Code. Тогда это были кейсы отдельных команд, сейчас же есть больше данных и кейсов, разбираем:

1) Anthropic опубликовали исследование:
- Самый частый use case: фикс багов и изучение незнакомой кодовой базы
- Юзают Claude Code 60% рабочего времени, +50% в производительности (саморепортинг, не внешние замеры)
- Вот это классно: 27% работы - это задачи, которые раньше просто не делались или из-за нехватки времени, или из за "недостаточного ROI". Карпатый тоже про это писал на днях как раз (см. ниже)
- Вместо того, чтобы дергать коллег - особенно старших коллег - теперь задают вопросы Claude Code

2) OpenAI выпустили гайд, как строить AI-native инжиниринговые команды:
- понравился фреймворк: Delegate → Review → Own —> AI делает драфты, люди - ревьюят и принимают решения, при этом опции/альтернативные решения может выдавать AI
- чеклисты, как лучше стартовать внерение AI кодинг агентов для разных фаз: планирование, дизайн, кодинг, ревью, документирование, деплой и поддержка. Детально лучше посмотреть в самом гайде, но вчера Другу показывал, как подключать Claude Code к Figma, чтобы импортировать дизайн систему и по ней генерировать прототипы —> вышло очень даже найс.

3) Карпатый поделился полевыми заметками о сдвиге в использовании AI в декабре 25го (очень напоминает мои картинки тут):
- за несколько недель он перешел от 80% ручного кода + 20% AI к 80% агенты + 20% его правки. Это самое большое изменение в его workflow за 20 лет программирования
- модели еще делают ошибки, но теперь скорее не синтаксические, а концептуальные, делают предположения за вас и торопятся нагенерить код - поэтому важно держать ухо востро, planning режим, "dont code just yet" и тп инструкции, которые многие из нас уже изобрели и юзают
- главный эффект - не ускорение, а то, что он делает вещи, которые раньше не стоило/было лень делать. Или к которым не подступился бы из-за нехватки знаний.
- "feel the AGI" момент для него: как агент упорно бьется над задачей, не устает, не деморализуется, не посылает вас подальше и не выгорает. А просто продолжает пробовать и пробовать, там где человек давно бы сдался. Настоящий tinkerer :)

Но, есть и обратная сторона - недавно на звонке по корпоративному тренингу на эту же тему, лид спросил меня: не боюсь ли я что отупею (из за использования AI в кодинге)? Я не боюсь, но посоветовал тем, кто переживает, просто 3 недели писать с AI, и одну - без оного. Особенно, когда упираешься в лимиты 😉

Ну и ждем кодо-слопо-апокалипсиса, вангованного Карпатым, в 2026м - признаться, я активно в него контрибьютю, как вы могли заметить 🤡
  • 🔥 13
  • ❤ 9
  • 😁 6
  • 👍 4
More from @productsandstartups
  1. Sep 29, 2026Выложили запись вебинара: https://youtu.be/reBi8UlA8O8 - enjoy!
  2. Sep 28, 2026В последние 3 недели делаю много PR-ов на пару с дружбаном, и, признаться, через день уже…
  3. Sep 27, 2026Много вижу восторженных отзывов про видео-редакторские способности Opus 5.5 и аудио-генера…
  4. Sep 26, 2026Как вернуть джунам последствия Пару месяцев назад я спрашивал: как не лишить молодое покол…
  5. Sep 24, 2026Наш плагин на днях апрувнули в chatgpt - некоторые очень ранние заметки с полей: 1) 4-5 ин…
  6. Sep 22, 2026Некоторые наблюдения с полей о внедрении AI в компаниях с 50+ сотрудниками: 1) у каждой ко…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →